株式会社COMPASS の求人｜インプロセスQAエンジニア

業務詳細

私たちCOMPASSは、AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する 学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」 を開発、全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。

文部科学省が推進するGIGAスクール構想やコロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、弊社の事業は急成長を続けています。また、事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、プロダクトが多角化してきています。


⚫︎ 募集背景
COMPASSのQAは、AIを前提にQA業務のプロセス全体を作り替えるフェーズに入っています。これまで人手に依存していたテスト実行や、テスト設計・不具合分析といった工程は、仕組みで担う比率を急速に高めています。その結果、人に求められる役割は「テストをこなすこと」から、「既存の仕組みでは拾いきれない品質・プロダクトの課題を見つけ、職種の境界を越えて解決まで持っていくこと」へと移っています。

本ポジションは、目の前のテスト業務をこなす戦力としてではなく、変化し続けるプロセスの中で自ら課題を発見し、解決へ向けて人を動かしていける方を求めています。最初から完成された人物像を求めているわけではありません。この変化のただ中に身を置き、QAの新しいかたちづくりに挑みたいそんな方を歓迎します。

⚫︎ 本ポジションの役割
本ポジションでは、AIや自動化を活用しながら、プロダクトの品質を担保する責任を担っていただきます。テストの設計・実行を仕組みに任せられる部分は任せ、品質基準の定義や、その基準を満たしているかの見極めなど、品質を保証する判断に重心を置く役割です。

加えて、QAの枠に留まらず、職種を越えて品質・開発プロセスの課題を見つけ、関係者を巻き込んで解決を前に進めます。これらを、QAグループの一員として他のメンバーと並走しながら担っていただきます。

⚫︎業務内容
★プロダクトチーム配属のQA。プロダクト開発の上流からQAとして関わって頂きます。自ら課題を発見し、職能を越境して解決を前に進めていくQAポジションです。

◆ 課題発見・上流品質
　- 何をするのか: 仕様策定段階のミーティングに参加し、品質・プロダクトのリスクを早期に発見します。過去の不具合傾向や運用知見をもとに、既存プロセスでは拾いきれない課題を特定し、品質のために改善提案を行います。
　- なぜこの業務をするのか: 仕様段階での課題の早期発見を通じて、手戻りの少ない開発を支援します。全国の公立学校で使われる教育プロダクトのため、品質が子どもたちの学びに直接影響します。
　- 難しさ・やりがい: 教育現場の実情を理解しながら、技術的な品質とユーザー体験の両立を図る必要があります。上流から関わることで、プロダクトの品質を根本から高められるやりがいがあります。
◆ 課題解決の推進
　- 何をするのか: QAの枠に留まらず、開発プロセスやプロダクトの課題を発見し、関係者を巻き込んで合意形成しながら解決を推進します。状況に応じて自らテスト設計・実行も行います。
　- なぜこの業務をするのか: 課題は見つけるだけでは価値になりません。職種の境界で見落とされがちな課題こそ、誰かが拾って解決まで導く必要があります。少人数で動く組織だからこそ、発見から解決までを一気通貫で担える人が品質を前に進めます。
　- 難しさ・やりがい: 立場の異なる関係者の利害を調整し、QAの理想と開発・現場の実情とのトレードオフに向き合う必要があります。一方で、自分が立てた課題設定がそのままプロダクトやプロセスを動かす、その裁量と手応えの大きさがこの業務の魅力です。
◆ 開発プロセス全体の設計・改善
　- 何をするのか: テスト設計・自動化・不具合分析などをAIで担う仕組みを自ら設計・改善することに加え、不具合の起き方やプロセスそのものを変えるべく開発プロセス全体に踏み込み、関係者を巻き込んで生産性と品質を引き上げます。つくった仕組みは、他メンバーが運用・改修できる形で標準化します。
　- なぜこの業務をするのか: 人手に依存した品質担保には限界があります。AIと仕組みで品質をスケールさせることで、人はより解決価値の高い課題に集中できます。QAの専門知識を起点に、組織全体の品質と生産性を底上げします。
　- 難しさ・やりがい: QA組織の体制をゼロから構築するメンバーの一人として、自らの判断でプロセスを設計・改善できる裁量の大きさが魅力です。

⚫︎組織体制
・プロダクト開発ユニット システム開発部
・システム開発部にはフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、SREと様々なエンジニアによって構成されており、QAグループも他のエンジニアと一体となって品質を担保するために日々連携を図っていきます。
・現在、QAを専任で担う正社員は少人数（2名）の体制で、テスト実行を担うメンバーとともに品質を支えています。今後は、AIを活用したプロセスで効率化を進めながら、チームで品質を守っていく体制をつくっていきます。
・今回募集する方には、QAグループの中核メンバーの一人として、他のQAメンバーと並走しながら、このAIを前提としたQAの仕組みづくりと、職種を越えた品質・開発プロセスの改善に取り組んでいただきます。
・チームの人数： 37名（内正社員12名）
・平均年齢： 30代後半

⚫︎ツール
・グループウェア
　Google Workspace
・タスク管理
　Asana
・ドキュメンテーション
　Notion、Google Drive、Miro
・コミュニケーション
　Slack、Google Meet、Gather
・AI
　ChatGPT、Claude、Gemini
・テスト設計/実行管理
　Googleスプレッドシート
・テスト自動化
　Playwright (TypeScript)
・監視
　Sentry、DataDog

⚫︎この求人のポイント
・「そもそも何を課題と捉えるか」から自分で設計でき、テストをこなすだけでは得られない裁量がある
・公教育を支えるプロダクトだからこそ、プロダクト・開発プロセスそのものの改善に踏みこみ、上流から品質をつくり込む「シフトレフト」に本気で向き合える
・会社全体でQAの重要性を認識している環境で、AIを前提に、QAの役割そのものをアップデートしていくフェーズに関われる

求める人物像

【必須スキル・経験】
◆ Webアプリケーションでのアジャイル開発におけるQA業務経験
◆ AIワークフロー設計・活用の経験（個人開発可）
◆ 開発プロセスにおける業務プロセス改善の経験
　※自チームにとどまらず、チームや職能を越境した改善経験を重視します
◆ 日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanes

【歓迎スキル・経験】
◆ 上流工程（要件定義・仕様策定段階）の経験・知識
◆ ソフトウェア開発経験（APIテストや単体テストの内容についてエンジニアと議論できるレベル）
◆ 品質戦略の立案・推進経験（品質メトリクスの定義・運用を含む）
◆ チームのリーディング経験（チーム人数問わず）
　※メンバーへのタスクアサイン・進捗管理など、業務推進を担った経験を示します。評価・育成などのピープルマネージメントの経験は問いません。

【求める人物像】
・当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方
- ミッション「新しい学びの環境を創り出す」
- ビジョン「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」
- バリュー「Be a Learner（真の学習者であること）」「Begin with Sincerity（まず誠実であること）」「Beyond the Best（常に現状に満足しないこと）」
・個別最適と全体最適をバランスよく思考できる方
　- QAとしての理想と教育現場やプロダクト開発の実情を考慮して、品質保証の為に譲れないところ、実情に合わせて妥協するところの判断を求められることがあります。そうしたトレードオフと向き合うことが苦にならず、柔軟にバランスよく思考できる方が求められます。

募集情報