Nehan株式会社 の求人｜【機械学習エンジニア】公共営業AI「Labid」のレコメンドを実装・改善するMLエンジニア
行政と企業をつなぐAIプラットフォームで、レコメンド・ランキングを実装から改善まで担う
行政と企業をつなぐAIプラットフォームで、レコメンド・ランキングを実装から改善まで担う
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Nehan株式会社では、「新しい公共を共に創ろう」をミッションに、自治体や官公庁と取引をする企業向けのAIプラットフォーム「Labid」を開発・提供しています。
Labidでは、ユーザーの業務文脈に応じたレコメンド・ランキングの需要が増えています。
シニアエンジニアが設計方針と評価基盤を整える一方で、実装・実験・改善を回す実行力が必要です。
必要なのは、設計方針を理解し、レコメンド・ランキングの実装と改善を自律的に進められるMLエンジニアです。
【ミッション】
【レコメンドを実装・改善する】
複数のユースケースにまたがるレコメンド・ランキングの実装と実験を担います。
【改善を回す】
オフライン評価と実利用データのズレを見て、継続的に精度を上げます。
【プロダクトに載せる】
設計からリリースまで一貫して担当し、既存プロダクトに組み込みます。
【具体的な業務】
- レコメンド・ランキングモデルの実装・改善
- 顧客データと行政データを組み合わせた特徴量・スコアリングの実装
- オフライン評価の実行と結果分析
- 実験設計・A/Bテストの実施
- PdM・バックエンド・Applied AIエンジニア・シニアMLエンジニアとの連携
- 失敗ケースの分析と改善提案
【必須スキル】
- レコメンドまたはランキングを本番に出し、精度または事業指標で改善した経験
- 構造化データを特徴量にしたML実装経験
- Python等を用いたML実装の経験
- オフライン評価を実行・分析した経験
- 設計方針を理解し、実装を自律的に進められること
【歓迎スキル】
- データの収集・抽出・加工から評価まで関与した経験
- コールドスタートが厳しい領域（BtoB、マッチング、広告等）の経験
- 検索とランキングを接続した経験
- LLMを説明・補助に使った経験
- 公共・行政領域への関心
【求める人物像】
- 設計から実装、改善と幅広い業務を自分でキャッチアップしながら担当できる方
- PdM・エンジニアなど他メンバーとディスカッションし、仕様や優先順位の意思決定に参加できる方
- 精度の数字だけでなく、実利用での効果まで見たい方
| 就業形態 | 正社員(無期)/業務委託(フリーランス)/業務委託（副業・複業） |
|---|---|
| 年収(フルタイム時) | 600万円 〜 800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 港南2-15-1 品川インターシティA棟 22階 |
| 勤務時間（フルタイム時） | 11:00~16:00 |
| 休日・休暇 | ■ 完全週休2日制（土・日） ■ 祝日 ■ 年末年始休暇 ■ 有給休暇 ■ 慶弔休暇 等 |
| 待遇・福利厚生 | 【社会保険】 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 ※業務委託契約の場合は対象外です 【その他】 ●(勤務時間や業務内容に応じて)AIコーディングサービスの会社負担制度あり ●勤務時間/場所は調整可能です（土日や早朝深夜の勤務も可能です） |
| 試用期間 | あり(3ヶ月) |
【27兆円の公共調達市場をAIで変革】レコメンド群の設計・評価・改善サイクルに責任を持つシニアMLエンジニアを募集。
| 勤務地 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職種 | AI ・機械学習・画像解析 データ分析 研究・開発 |
【27兆円の公共調達市場をAIで変革】シード期スタートアップで事業成長を牽引するBizDev募集。
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
|---|---|
| 職種 | 事業開発・営業企画 法人営業 カスタマーサクセス |
「1人目CS」としてCS立ち上げを担う責任者候補を募集します
| 勤務地 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職種 | 事業開発・営業企画 法人営業 カスタマーサクセス |
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