Sales Retriever株式会社 の求人｜Go×生成AIで大手企業データを構造化｜営業AIのコアを担うバックエンドエンジニア

業務詳細

■事業について
Sales Retrieverは、営業の「顧客理解」をAIで再定義するスタートアップです。

世の中のBtoB営業は、いまだに「リストを作る」「数を打つ」ことに最適化されています。
しかし本来の営業活動は、相手が置かれた状況を理解し、その企業にとって本質的な提案を
見抜き、その仮説をぶつけることにあるはずです。

私たちは、営業の本質は効率化ではなく「顧客理解」だと考えています。

Sales Retrieverは、決算資料・IR・ニュース・組織情報などの公開情報をAIが解析し、
その企業がどんな経営課題を抱えているのか、どの部署がどのテーマに向き合っているのか、
誰がキーパーソンになり得るのかを構造化するプロダクトです。

従業員2,000名以上の大手企業は約2,000社、上場企業でも約3,500社。
母数が限られている以上、重要なのは「数を打つこと」ではなく「一社をどれだけ深く
理解できるか」です。しかし現実には、決算資料や散らばった情報を読み解くには膨大な
時間がかかり、企業調査は完全に属人化しています。

トップ営業だけができている「深い顧客理解」をAIで民主化する。
それがSales Retrieverの挑戦です。

現在はPMF前のフェーズ。このカテゴリーで第一想起を取るために、プロダクトを磨き、
事業全体を高速で改善していきます。

■仕事概要
大手企業解析に特化したAI「Sales Retriever」のバックエンド開発全般をお任せします。
現在は代表（AIエンジニア）と創業メンバーによる少数精鋭体制で開発しており、
プロダクトをPMFからスケールへ進めるための0→1メンバーとして募集します。

1. バックエンド／AI・アルゴリズム開発
・コア機能の実装：Goを用いたAPI開発、およびプロダクトの根幹となるアルゴリズムの実装
・AIエンジニアとの協業：大量の並列処理を制御するロジックの構築、効率的にリサーチ
　プロセスを回すための設計
・非構造化データの構造化：散在する企業情報や非構造化データを収集・解析し、営業提案に
　活用可能な形へ構造化する処理の実装

2. データエンジニアリング／基盤開発
・次世代データ基盤の構築：数万社規模のエンタープライズデータを扱う大規模データセット
　の前処理と、「AIが扱いやすいクリーンデータ」を生成する仕組みの開発
・スケーラビリティの確保：同時アクセス数・処理数の増加に耐えうるスケーラブルな
　アーキテクチャへの進化

3. インフラ構築・保守（IaC）
・Terraform等を用いたIaCによる、再現性と柔軟性の高いクラウドインフラ環境の構築・運用
・パフォーマンス最適化：膨大な処理を高速で捌くための、レスポンスとコストのバランスを
　踏まえたリソース設計

4. 技術選定・アーキテクチャ設計
・プロダクトの方向性に合わせた技術選定およびアーキテクチャ検討
・課題を捉え、代表と二人三脚で「どのような技術で解決するか」を議論・実行

5. その他（フロントエンド等）
・ご経験や希望に応じて、Next.js／TypeScriptでのフロントエンド開発もお任せします
　（※必須ではありません）

■このポジションの魅力
・日本のGDPの大きな割合を生み出す「大手企業」という巨大な市場に対し、AIの力で営業の
　あり方を根本から変えるという、社会的インパクトの大きい挑戦ができます
・既存の実装をなぞるのではなく、AIによる推論と改善で新しい精度をつくり出す技術志向の
　開発に携われます
・代表自身がAI／LLMエンジニアであるため、最新のAIエージェント技術やアルゴリズムを
　迅速にプロダクトへ組み込める環境が整っています

■必須スキル
・Webアプリケーションの開発経験（3年以上）
・Go言語での開発経験
・Terraform等のIaCツールの使用経験
・静的型付け言語での開発経験（3年以上）

■歓迎スキル
・生成AIを活用したアプリケーションの開発経験
・フロントエンド（TypeScript／Next.js）の開発経験
・初期フェーズのスタートアップでの開発経験

求める人物像

・失敗を許容し、他社がやっていない新しいことに挑戦し続けられる方
・プロダクトの成長意欲が高く、裁量の大きい環境を楽しめる方
・少数精鋭のフェーズにおいて、自ら考えて動ける方
・変化の激しいAI領域で、自発的に情報をキャッチアップし、スピード感を持って動ける方
・事業の成長フェーズに主体的に関わり、自身の市場価値を高めたい方

募集情報