株式会社Arent の求人｜【AIエージェントエンジニア】建設業界の暗黙知をエージェントへ／Agent Platform・LLMOps／フルリモート可／フレックスタイム

業務詳細

【募集背景】
AIエージェントが「業務ソフトを操作する側」に回りつつある今、Arentはプロダクトの作り方そのものを変える必要があります。そのための中核メンバーを募集します。

汎用AIエージェントは、ここ1年で画面操作・コード実行・外部ツール連携までこなすようになりました。「ソフトウェアの機能をAIが代替し、プロダクトの価値が壊れる」という議論も現実味を帯びています。加えて、国内外の建設SaaSや他業種のプレイヤーも、自社データとエージェントを組み合わせた製品を次々に出しています。

それでも建設・プラントの現場には、図面・3Dモデル・設計ルール・熟練者の判断といった、汎用エージェントだけでは扱いきれない暗黙知があります。私たちはこれを「エージェントが使える形」にすることが、次の競争力になると考えています。

Arentにはすでに、PlantStream（配管設計）、PROCOLLA（工程管理）、Lightning BIM AI Agent（Revit連携）、KageMee（会議の文字起こし・翻訳）、BizGenie など、AIを組み込んだ複数のプロダクトがあります。一方で、エージェントの実行基盤・評価・運用はプロダクトごとに作られているのが現状です。これを横断で設計し直し、「エージェント時代に壊れないプロダクト」をつくる人を探しています。

【仕事内容】
建設・プラントの暗黙知を「エージェントが理解し、使い、安全に実行できる形」にすることがミッションです。エージェントそのものを作るだけでなく、複数プロダクトで使い回せる基盤と、品質を測り続ける運用までを見渡せるスペシャリストを想定しています。

作る：建設・プラント業務を実際に前に進めるエージェント
支える：プロダクト横断のエージェント基盤（ツール連携、メモリ、レイヤー分割）
測る：評価・トレーシング・コスト管理を含むLLMOps

以下の範囲の中から、ご経験や強みに応じて担当していただきます。すべてをお一人で担う想定ではありません。エージェント領域のスペシャリストとして、技術選定やアーキテクチャの方針を自ら定め、社内のエンジニアを牽引するリード役を期待しています。

所属はArentの新規事業開発組織を想定しています。立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャの方向性に初期から関われます。

【具体的な業務内容】
■1. 業務エージェントの開発
・設計者・施工管理者へのヒアリングと、エージェントに任せる業務範囲の切り出し
・Revit・CAD・3Dモデル・自社プロダクトをエージェントから安全に操作するためのツール連携（MCP等）の開発
・図面・仕様書・議事録など社内外データの、エージェントが参照できる形への構造化
・人が確認・承認すべき判断と、エージェントに任せる判断の境界の設計

■2. エージェント基盤の設計・開発
・複数プロダクトで共通利用するエージェント実行基盤（Runtime、ツール管理、メモリ、マルチエージェント構成）の設計・開発
・LLMへのアクセスを集約するGatewayの整備（モデル切替・権限・予算の一元管理）
・新しいモデルや汎用エージェントに差し替えられるレイヤー設計・抽象化

■3. LLMOps（品質を測り、改善し続ける仕組み）
・現場の専門家と連携した、建設業務特有の評価データセット・評価指標の作成
・トレーシング、プロンプト管理、ガードレール、コストモニタリングの整備
・モデル更新時の回帰テストの自動化と、新モデルへの移行をすぐに行える状態の維持

■4. 社内への展開
・各プロダクトチーム（国内・ベトナム）向けの設計指針・ドキュメント整備、勉強会の実施
・社内AI活用の推進と、社内で磨いた仕組みの製品への還元

【求人の魅力】
汎用AIがまだ届かない「図面・3D・現場」の領域で、エージェントの設計思想を一から決められます。
・一次情報に近い：業界大手との共創で、実際の設計データや現場の声に直接触れられる
・複数プロダクトに効く：作った基盤が PlantStream、PROCOLLA、Lightning BIM、KageMee などですぐ使われる
・3DCADの開発力が社内にある：エージェントから動かす「手足」を、自社で作れる
・上流から関われる：立ち上げ期のため、技術選定やアーキテクチャの判断を任せます

【選考フロー】
エントリー・書類選考
▼面接
▼業務体験
▼最終面接
▼オファー面談あり
▼内定
※面接日・入社日はご相談に応じます。
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります。

求める人物像

【必須（MUST）】
以下の共通要件すべてに加え、A・Bいずれかの経験を持っていること。
A・B両方の経験をお持ちの方は大歓迎です。片方のみの方も、ぜひご応募ください。
もう片方は入社後、チームと一緒に伸ばしていただければ十分です。

■共通要件（以下すべて）
・Python または TypeScript を用いた実務開発経験（目安：5年以上）
・バックエンドを設計から実装・本番運用まで担当した経験
・生成AI（LLM API、RAG、エージェント等）を使った機能を、本番またはそれに近い環境で動かした経験

■A. 精度の高いエージェントをつくる経験
・ツール呼び出しを伴うエージェントの設計・実装と、精度改善の経験
・業務ヒアリングから評価設計・精度検証まで回した経験

■B. 全社基盤の整備・底上げの経験（基盤・LLMOps）
・複数サービスで使われる共通基盤・APIの設計経験（責務分割、インターフェース設計）
・クラウド（AWS / GCP / Azure）上での本番システムの構築・監視・運用経験

【歓迎（WANT）】
・MCPサーバー、Agent SDK、LangGraph 等を使ったエージェント開発
・マルチエージェント構成、エージェントのメモリ・長時間実行の設計
・LLMの評価設計（評価データセット、LLM-as-a-judge、回帰テスト）
・LLMOpsツール（Langfuse、LangSmith、OpenTelemetry等）の導入・運用
・LLM Gateway、レート制御、コスト管理の仕組みづくり
・オープンウェイトモデルのホスティングや推論最適化
・SRE、分散システム、Webセキュリティの実務経験
・0→1のプロダクト立ち上げ（個人開発も歓迎）
・C# / .NET、Revit API、AutoCAD、3DビューアなどCAD・BIMの開発経験
・建設・プラント・製造業など、現場のある業界の業務知識
・英語での開発コミュニケーション（ベトナム拠点や海外展開との連携）

【求める人物像】
技術が好きなことよりも、「現場の人の仕事が本当に楽になったか」を気にできる人を求めています。
・現場に降りていける人：設計者や施工管理者の話を聞き、暗黙知を言葉とデータにできる
・変化を前提に設計できる人：半年後にモデルもフレームワークも変わる前提で、捨てやすく差し替えやすい構造を選べる
・測ってから語る人：「なんとなく良くなった」ではなく、評価と数字で判断できる
・専門の外に手を伸ばせる人：エージェントも基盤も運用も、必要なら自分でやる
・自分でもAIを使い倒している人：コーディングエージェント等を日常的に使い、限界も知っている
・建設業界の課題を、自分の仕事として面白がれる人：社会インフラを支える産業の生産性に関わりたい

【ご面接にあたって】
面談・面接時は、弊社の選考運営およびサービス品質向上のため、社内記録として録画させていただきます。録画データは社内関係者のみで閲覧し、一定期間保管後、適切に削除いたしますのでご安心ください。
また、個人情報保護やプライバシー保護の観点から、候補者様による録画・録音はご遠慮いただけますと幸いです。

【採用活動におけるハラスメント防止について】
当社は採用活動におけるハラスメントを禁止しています。
ご不安な点があれば経営戦略本部 人事部 求職者等ハラスメント相談窓口（jinji@arent3d.com）までご連絡ください。ご相談を理由に選考で不利益な取扱いを受けることはありません。

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