AIで受発注の壁を越える
私たちリチェルカは、AIの社会実装を通じて、今までの「できない」を解決するスタートアップです。
企業間の受発注業務には、フォーマットの不統一・属人化した暗黙知・膨大なマニュアル対応など、長年解消されてこなかった構造的な非効率が存在します。1990年代から始まったERP導入やDX施策は業務を部分的にデジタル化しましたが、「人間がデータを読み取り、判断し、システムに指…
AIで看護管理を革新し、医療現場にゆとりと笑顔を。
医療機関特化型の意思決定支援プラットフォーム「エピタルHR」を開発・提供しています。
属人化しやすく負担の重い「看護部のシフト作成」をAIで自動化し、作成時間を最大1/10以下に削減。
さらに、様式9と呼ばれる書類の自動生成や職員のモチベーション可視化機能を統合することで、管理職がスタッフの育成や患者ケアという本来の業務に専念できる環境を構築し、医療従事者の離職防止と現場力の向上を実現します。
■Vision
ヘルスケアを支える人へ、未来に繋がる HRエコシステムを
サステイナブルなヘルスケアシステムを実現するためには、
献身的な奉仕精神でヘルスケアを支えてくれている人たち自身が
サステイナブルな働き方を実現することが最重要です。
過剰な献身性や自己犠牲に頼るヘルスケアシステムを今こそ、
変えていかなければなりません。
私たちはヘルスケアを支える人たちが安心と誇りを胸に、
未来を見据えて働き続けられる世界を作りたい.
ヘルスケアを支える人へ,未来に繋がる HRエコシステムを
■Mission
ヘルスケアに叡智を、ヘルスケアに感動を
日本のヘルスケアは大きな危機を迎えています。
世界最高峰の日本ヘルスケアを未来の子供や孫へ繋ぐために、
ヘルスケアをサステイナブルなものにしなければなりません。
ヘルスケアを支える人や企業全てがやりがいと誇りを持てること。
患者さんや家族が安心と満足を感じられること。
日本が安心と希望に溢れた国でいられること。
そんな世界を作るために、私たちは日本ヘルスケアの叡智になりたい。
そして,その世界へ感動さえも呼び起こしたい。
ヘルスケアに叡智を、ヘルスケアに感動を。
| 会社名 | 株式会社エピグノ |
|---|---|
| 代表者名 | 代表取締役社長CEO 乾 文良 |
| 所在地 | 東京都 |
| 会社URL | https://epigno.jp/ |
| 設立 | 2016年 |
| 従業員数 | 11 〜 30人 |
| ファイナンス情報 | ファイナンス情報を閲覧いただくには 会員登録 が必要となります。 |
代表取締役社長CEO 乾 文良
日本初Healthcare HR Tech企業 "株式会社エピグノ" で代表取締役社長CEOとして全社管掌
1986年11月3日(文化の日):徳島県に生まれて香川県で育つ
2011年~2015年:富士通株式会社にて某大手企業向けセールスに従事
2015年~2017年:慶應ビジネススクールにてMBA取得(マンハイムビジネススクール留学含む)
2017年~2018年:商社にて経営企画,M&A業務に従事
2018年~現在:株式会社エピグノ代表取締役社長CEO
取締役CFO 清水 慎哉
セールスチーム manager 鈴木 聡将
カスタマーサクセスチーム manager 渡辺 祐人
Markrting group manager 小山内 昇
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私たちグロースXは、「自己肯定感のある社会をつくる」というミッションのもと、事業成長に直結するマーケティング・AI・デジタル領域の人材育成SaaSを提供しています。
激動の時代において、企業が持続的に成長するためのカギは「人」です。私たちのサービスは、個人の学びと事業成長を同時に実現するプラットフォームとして設計されており、設立から数年で中小企業から大企業まで累計600社以上、25,000人以上の受講生に活用されています。
マーケティング・AI・デジタルといった事業成長の最前線領域に特化したカリキュラムは、豊富な実績を持つ経営メンバーと協業パートナーが監修。著書総数50冊以上に及ぶ実践知を体系化し、受講者が「使える知識」として習得できる環境を整えています。
単なるeラーニングにとどまらず、受…
私たちは、税理士・会計事務所スタッフの「ベテランの判断力」をAIで再現することを目指したAI自動記帳サービス「tofu(トーフ)」を開発・提供しています。
会計事務所における業務時間の大きな割合を占めるのが、請求書・領収書・銀行通帳などの証憑を元に仕訳を起こす「記帳代行業務」です。tofuは、これらの書類をアップロードするだけで、AIが読み取りから仕訳案の作成まで一気…
私たちは2012年の創業以来、データサイエンスの技術力とマーケティングへの応用力を武器に、日本を代表する企業の意思決定を支え続けてきたデータサイエンスファームです。
AIが普及する現代、多くの企業ではデータ活用・AI活用が進む一方で、経営や事業の意思決定そのものは変わらず、業績への手応えが得られないという課題が生まれています。私たちはその構造問題に真正面から向き…
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