AIで受発注の壁を越える
私たちリチェルカは、AIの社会実装を通じて、今までの「できない」を解決するスタートアップです。
企業間の受発注業務には、フォーマットの不統一・属人化した暗黙知・膨大なマニュアル対応など、長年解消されてこなかった構造的な非効率が存在します。1990年代から始まったERP導入やDX施策は業務を部分的にデジタル化しましたが、「人間がデータを読み取り、判断し、システムに指…
世界中の才能を、解き放て
■会社概要:
フォワードは「世界中の才能を、解き放て」をミッションに掲げ、AI採用SaaS「エースジョブ」を運営するHR Techスタートアップです。
2023年3月に創業し、シリーズAで4.1億円を調達(JAFCO・ニッセイキャピタル・りそなキャピタル)。累計調達額は6.4億円となりました。
少子化が加速し、採用難易度が年々高まる中で、企業の“採用力”は競争力そのものになっています。
フォワードはこの構造的な課題に対し、AIで採用プロセスを最適化し、企業および候補者の魅力を正しく言語化することで、双方の才能が解き放たれるような世界をつくることを目指しています。
■事業概要:
フォワードは、結果で選ばれるAI採用SaaS「エースジョブ」を提供しています。
AIがフルカスタマイズのスカウト文生成・候補者検索/ピック・マッチ度/返信期待値の測定、選考補助など、ダイレクトリクルーティングや書類選考などの業務を圧倒的に効率化し、徹底的に「採用の成果」を出しに行きます。
具体的には、
- 返信率 2.6倍
- 歩留まり(選考通過率)2.8倍
- 内定者 4.0倍
などの成果が出ています。
実際に、専任人事がいない企業でも4ヶ月で7名のコア人材の採用成功を実現したり、1ヶ月でCFOの採用を実現するなど、導入企業で大きな成果が積み上がっています。
収益は独自のハイブリッドモデルで急成長しており、今後採用活動における思考プロセスの言語化力を活かし、「採用における価値」と向き合いながら、プロダクト群も進化させていく予定です。
■なぜやるのか:
私たちのMissionは 「世界中の才能を、解き放て」 です。
日本は不可逆な人手不足に直面し、多くの企業が「本当に必要な人材」に出会えていません。人材の流動性も大きな課題です。
一方で、松下幸之助氏が残した「事業は人なり」という言葉にもある通り、事業運営においては人の採用こそがその事業の成否を決めると考えています。
候補者側も、自分の価値を正しく伝えきれず、その才能が埋もれていったり、ミスマッチとなるような仕事との出会いが生まれてしまっているような課題があると捉えています。
そのあらゆる非効率をAIの力を借りて改善し、
企業は正しい魅力を伝えられ、候補者は自分の価値に気づき、誰もが挑戦できる世界をつくる。
これがフォワードが目指す未来です。
さらに私たちは、200名以上の採用担当者へのインタビュー、実運用データ、成果報酬モデルで蓄積した知見をもとに、現場で本当に使えるAIをつくれる独自性を持っています。
採用は、事業の成否を左右する最重要領域。AI活用による単なる業務効率化だけでなく、その先にいる求職者の心を動かすことを意識しながら、 「成果の出る(採用決定が出る)AI採用」を目指します。
■Value
フォワードの日々の行動と意思決定を支える、5つのValueは以下の通りです。
1. 価値に向かう
前例に縛られず、本質的な価値の創出に集中する。
すべての仕事・仲間が“価値”に向き続ける集団であること。
2. ユーザーファースト
ユーザーを深く理解し、その想像を超える体験をつくる。
答えは自分たちではなく、ユーザーの中にある。
3. 越境人材
立場・役割の壁を超えて、全員で価値を磨き上げる。
「これは自分の仕事ではない」を無くし、チームで成果を取りにいく。
4. 速攻品質
どこよりも早く取り組み、どこよりも早く改善する。
スピードと品質を両立する“攻めのスタンス”を大切にする。
5. 使い倒す
AIをはじめとした新技術を貪欲に使い倒す。
未来の働き方をつくる当事者として、常に学び、試し、アップデートを続ける。
| 会社名 | 株式会社フォワード |
|---|---|
| 代表者名 | 代表取締役社長 名古屋 考平 |
| 所在地 | 東京都 |
| 会社URL | https://forward-career.jp/ |
| 設立 | 2023年 |
| 従業員数 | 11 〜 30人 |
| ファイナンス情報 | ファイナンス情報を閲覧いただくには 会員登録 が必要となります。 |
代表取締役社長 名古屋 考平
世界中の才能を、解き放て
2012年電通入社、メディア局で3年、クリエイティブ局で3年間勤務。
2018年に株式会社クリーマ転職。2020年にIPOを実現。マーケティング・プロダクト担当執行役員として2年半の上場企業経営の一端を担う。
2023年株式会社フォワード創業。
事業推進ディレクター 畑澤 栄一
早稲田大学在学中から植物に興味があり、卒業後、花卉業界に従事。
花卉業界の古い体質を変えたいという思いから、ビジネスサイドのスキルも身につけようと、大組織にて契約業務を経験。
成長速度を上げるため、2019年にIT系人材業界のベンチャー企業に入社。マザーズ(現グロース)上場を経験。採用・営業・マーケティングを担う。
事業全体を推進する経験を積みたいと思っていたところ、タイミングよく同級生の代表が起業するということを知る。
事業成功の一助になれると確信し、株式会社フォワード入社。
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人事・採用領域のAIプロダクトを作る会社のマーケティングリーダー
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿3-9-7 |
|---|---|
| 職種 | リサーチ 商品企画・販促 |
事業戦略から資本政策まで|生成AI SaaSの経営企画(COO候補)
| 勤務地 | 東京都東京都新宿区 |
|---|---|
| 職種 | 経営者・CEO・COO 経営企画・監査 |
採用の未来をつくるCSへ|生成AIプロダクトの価値を届ける仲間を募集
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
|---|---|
| 職種 | 営業・CS(法人向け) 人事 |
人材業界の構造を変えるPdMへ|生成AI×SaaSの急成長プロダクトを牽引
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
|---|---|
| 職種 | プロダクトマネージャー |
「AI×SaaS×採用」を届ける第一人者に|次世代SaaSプロダクトの価値を届けるアカウントエグゼクティブ
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
|---|---|
| 職種 | 営業・CS(法人向け) |
AI採用SaaSをスケールさせる営業企画・CSO候補
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿 |
|---|---|
| 職種 | 営業・CS(個人向け) 営業・CS(法人向け) 事業開発・営業企画 |
AI×営業の勝ちパターンを現場でつくる|営業戦略リーダー候補
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿 |
|---|---|
| 職種 | 営業・CS(個人向け) 営業・CS(法人向け) 事業開発・営業企画 |
AIで人事を変革|エンタープライズ向け戦略提案を担うセールスメンバー募集
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
|---|---|
| 職種 | 営業・CS(法人向け) 事業開発・営業企画 |
生成AIプロダクトの価値を広げる|人材業界を変えるBizDev募集
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
|---|---|
| 職種 | 事業開発・営業企画 |
AI×HRTech|次世代型キャリア支援モデル構築!両面型・事業立ち上げ
| 勤務地 | 東京都都新宿区西新宿 |
|---|---|
| 職種 | 営業・CS(法人向け) 営業・CS(個人向け) |
人生をかける、
スタートアップに出会おう。成長性のあるスタートアップ・ベンチャーのみを掲載
私たちリチェルカは、AIの社会実装を通じて、今までの「できない」を解決するスタートアップです。
企業間の受発注業務には、フォーマットの不統一・属人化した暗黙知・膨大なマニュアル対応など、長年解消されてこなかった構造的な非効率が存在します。1990年代から始まったERP導入やDX施策は業務を部分的にデジタル化しましたが、「人間がデータを読み取り、判断し、システムに指…
私たちグロースXは、「自己肯定感のある社会をつくる」というミッションのもと、事業成長に直結するマーケティング・AI・デジタル領域の人材育成SaaSを提供しています。
激動の時代において、企業が持続的に成長するためのカギは「人」です。私たちのサービスは、個人の学びと事業成長を同時に実現するプラットフォームとして設計されており、設立から数年で中小企業から大企業まで累計600社以上、25,000人以上の受講生に活用されています。
マーケティング・AI・デジタルといった事業成長の最前線領域に特化したカリキュラムは、豊富な実績を持つ経営メンバーと協業パートナーが監修。著書総数50冊以上に及ぶ実践知を体系化し、受講者が「使える知識」として習得できる環境を整えています。
単なるeラーニングにとどまらず、受…
私たちは、税理士・会計事務所スタッフの「ベテランの判断力」をAIで再現することを目指したAI自動記帳サービス「tofu(トーフ)」を開発・提供しています。
会計事務所における業務時間の大きな割合を占めるのが、請求書・領収書・銀行通帳などの証憑を元に仕訳を起こす「記帳代行業務」です。tofuは、これらの書類をアップロードするだけで、AIが読み取りから仕訳案の作成まで一気…
私たちは2012年の創業以来、データサイエンスの技術力とマーケティングへの応用力を武器に、日本を代表する企業の意思決定を支え続けてきたデータサイエンスファームです。
AIが普及する現代、多くの企業ではデータ活用・AI活用が進む一方で、経営や事業の意思決定そのものは変わらず、業績への手応えが得られないという課題が生まれています。私たちはその構造問題に真正面から向き…
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