株式会社Sapeet の求人｜AIエンジニア/FDE【AIソリューション】　

業務詳細

■ 私たちが手がけること
Sapeetは「ひとを科学し、寄り添いをつくる」というミッションのもと、
生成AIや画像解析などの先端技術を活用し、企業ごとの課題に応じたAIプロジェクトを企画・開発・実装まで一貫して支援しています。
また、自社開発のExpert AI-SaaS【カルティクラウド】を軸に、ヘルスケアや接客・営業支援といった領域で、複数のプロダクトも展開しています。

【生成AI関連開発】　
AIソリューション事業部では、主に受託開発を行っており、プロジェクトの多くはPoC止まりではなく、実用・運用フェーズまで踏み込むことが前提です。
生成AIをはじめ、画像解析・音声解析などの技術を活かし、医療・製造・小売・営業支援など幅広い領域の課題に取り組んでいます。
現場起点でのAI企画・開発・導入までを一貫して支援する中で、技術的難易度が高く、抽象度の高い課題に向き合うプロジェクトも多く存在します。

■ 生成AI関連開発にて実際に取り組んでいるプロジェクト例
・接客、医療現場におけるAI活用
・実演販売のトークノウハウを活用し、生成AIで販売スクリプトを自動生成するシステム
・AIアバターとの対話や発音チェックができる英会話システム
・電子カルテのOCR＋生成AIによる医療文書の自動作成システム
・監査の暗黙知を組み込んだAIエージェント
生成AI関連の開発に加え、以下のような開発も行っています。
・3D足型データ×アルゴリズムによるシューズのフィッティング最適化
・骨格推定・画像解析による体型・姿勢診断やレコメンド機能の開発

■ やりがい
・多様な業界のリアルな課題に向き合える（医療／小売／営業支援／接客など）
・ビジネスサイドのメンバーと一緒に企画段階から顧客の課題解決に取り組める
・PoCで終わらない、本当に顧客の課題を解決するためのAIソリューション開発
・自社でプロジェクトチームを組むため、意思決定や技術選定にも関与可能
・エンジニア出身の代表のもと、エンジニアの意見が尊重される環境

■ 一緒に取り組んで欲しいこと
・生成AIや音声・画像処理などを活かした課題解決アプローチの提案・技術選定
・他メンバーと連携したプロジェクト推進（PM・PdM・SEと協働）
・R&D

■ 開発への思い
Sapeetでは、単なる技術力だけでなく、課題に本質的に向き合う姿勢を大切にしています。
属人的なノウハウや勘に頼っていた領域に、AIやテクノロジーの力で再現性や改善性をもたらすこと。その結果として、人と人が向き合う“現場”に、本質的な価値や変化を届けることを目指しています。
AIを現実に落とし込み、「使われる技術」にしていく。一緒にその試行錯誤の最前線に立ちませんか？

■ エンジニアリング・カルチャー
【技術への投資や知識共有に積極的】
Claude Code/Cursorなど、開発効率を高めるツールを積極的に採用しています。また、社内技術勉強会といった組織として技術力を底上げする施策や、ウェビナー開催、外部イベントへの登壇、ブログ執筆などの発信も多数実施しています。

【顧客の「困った」に、チーム全員で向き合う】
Sapeetでは、顧客ヒアリングの席にエンジニアも同席します。
PMやコンサルタントが引き出した課題に、その場で技術の選択肢を提示します。エンジニアの「それなら、こう作れます」の一言からプロジェクトが動き出すことも珍しくありません。
提案して、作って、現場に届けて、フィードバックを受けてまた磨く。この一連すべてに関わるので、自分のコードが「誰の、何を」変えたのかまで見届けられます。

■ 開発環境（実績一例）
・言語／実行環境：Python, TypeScript／Node.js
・AIフレームワーク: LangChain, LangGraph
・LLM／生成AI：Amazon Bedrock, Google Gemini, Azure OpenAI
・バックエンド／API: FastAPI
・フロントエンド／UI: Next.js, Streamlit
・テストライブラリ: pytest
・インフラ: AWS(Lambda, ECS, RDS, S3, DynamoDB)
・インフラ構築: Terraform, Serverless Framework
・コード管理: GitHub
・コミュニケーション: Slack
・ドキュメント管理: Notion
・その他ツール: Dify

求める人物像

【必須要件】
・エンジニア経験：2年以上（うちPython 1年以上）
・生成AIプロダクトの開発経験
・バックエンドの開発経験
・3人以上のチームでの開発経験

【歓迎要件】
・RAG構築経験
・AWSのLambda, DynamoDBを利用した開発経験
・モダンフロントエンド（Next.js等）による開発経験
・アーキテクチャ設計経験
・AIコーディングツール（Claude Code等）の利用経験

【こんな方と働きたい！】

・Sapeetのミッション「ひとを科学し、寄り添いをつくる」に共感する方
・行動指針「Respect All, With Customer Win, Fact Driven, By name, Sync」に共感する方

【備考】
・日本語能力試験N1相当の日本語力
　ｰ業務は日本語で行われるため、日本語能力試験N1相当の日本語力が望ましいです。

【選考フロー】
カジュアル面談 → Web面接（2回程度）→ 来社面接 → オファー
※来社面接では、面接とあわせて、弊社エンジニアとのライブコーディング形式の技術試験を実施します。

募集情報