「求人で『データサイエンティスト』を見かけたけれど、何をする仕事なのだろう」
データを扱う仕事だとは分かっても、中身まではつかめない人もいるかもしれません。
データサイエンティストとは、データを分析して、事業の課題に答えを出す専門職です。
この記事では、仕事内容とスタートアップで活躍できる人の条件を、求人サイト「スタクラ」の求人から解説します。
- 目次 -
この記事でわかること
- データサイエンティストとはどんな仕事か
- データサイエンティストの仕事の進む順
- スタートアップのデータサイエンティストが任される仕事
- スタートアップで求められる3つの条件
- 年収・資格・未経験からなれるか
データサイエンティストとは？
データサイエンティストとは、データを分析して、事業の課題に答えを出す専門職です。
データサイエンティスト協会は、データサイエンティストの育成を進める一般社団法人です。
同協会は、データサイエンティストを次のように定義しています。
データサイエンス力、データエンジニアリング力をベースにデータから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナル
同協会は、この2つにビジネス力を加えた3つの力を挙げています［注1］。
- ビジネス力（ビジネスの課題を整理して解決する力）
- データサイエンス力（統計学や人工知能などの知恵を使う力）
- データエンジニアリング力（分析を使える形にして動かす力）
つまり、分析の技術だけでなく、事業の課題を解く力までが求められる仕事です。
ただし、同協会自身も、データサイエンティストには明確な定義がないと書いています［注2］。
会社によって、同じ名前でも任される仕事の中身は違います。
よく並べられるデータアナリストとの分け方も、会社ごとに違います。
マーケティングの分析を手がける株式会社サイカの求人では、データサイエンティストは高度な分析の仕組みを作る役、データアナリストは分析して打ち手を示す役と分けています［注3］。
データサイエンティストはどんな仕事をする？
データサイエンティストの仕事は、課題を聞くところから、分析の結果が使われるところまで続きます。
スタクラで、職種名がデータサイエンティストの求人を読みました［注4］。
製造業の工場向けにAIの仕組みを作る株式会社フツパーの求人には、仕事が次の順で書かれています［注5］。
1. 顧客から困っていることを聞く
2. 聞いた困りごとに合わせて、分析の進め方を決める
3. 統計や機械学習などの手法で分析する
4. 結果を資料にまとめて顧客に伝える
機械学習は、データからコンピューターに決まりを見つけさせる方法です。
不妊治療のデータを分析するvivola株式会社の求人には、電子カルテのデータを整える作業も仕事に入っています。
分析の前に、使える形にデータを整える仕事があるということです。
整えたデータで、統計の手法を使った分析や予測の仕組みづくりに進みます。
結果は、数字をグラフや表で一目で見られる画面にまとめます［注6］。
フツパーの求人も、分析にとどまらず、現場で使われて業務の改善につながる分析を大切にすると書いています［注5］。
データサイエンティストの求人を、仕事内容まで読んで見比べられます。
スタクラは、独自の審査を通った会社だけが載る転職サイトです。
スタートアップのデータサイエンティストはどんな仕事を任される？
スタクラの5件の求人は、どれも1つの分野に絞った事業の会社で、分析の外の仕事が書かれた求人もありました［注4］。
スタートアップは、革新的なビジネスモデルで急成長を目指す企業のことです。
5件の会社の分野は、気象・医療・製造業・気候変動・企業のデータ活用です。
フツパーの求人には、市場の大きさを調べて新しいサービスを作る仕事も入っています［注5］。
気象のデータを扱うメトロウェザー株式会社は、空の風を測る機械を作る京都大学発の会社です。
同社の求人には、機械を作るチームとデータの見せ方を考える仕事も書かれています。
研究の成果を学会で発表することも仕事に入っています［注7］。
一方で、名前が同じでも中身が大きく違う求人もありました。
企業のデータ活用を支える株式会社I.Y.P Consultingの求人は、分析よりもデータをためる仕組みづくりが仕事の中心です［注8］。
そのため、求人の名前だけで決めず、仕事内容が書かれた「業務詳細」の欄まで読むことが大切です。
スタートアップで活躍できる人の条件は？
5件の求人が求めていたのは、分析の経験・課題を立てる力か相手と話す力・事業の分野への関心の3つです［注4］。
ここでは、求人の必須の欄に書かれた条件を数えました。
必須の欄は、会社が応募する人に求める条件です。
データを自分で分析した経験がある
5件すべてが、データを扱った実務か研究の経験を必須の欄に挙げていました［注4］。
vivolaとフツパーの求人は、Pythonを使った3年ほどの実務経験を求めています［注5・注6］。
Pythonは、データの分析によく使われるプログラミング言語です。
気候変動の予測を手がける東京大学発の株式会社Gaia Visionは、研究での経験も認めています［注9］。
課題を立てる力か相手と話す力がある
5件のうち3件が、自分で課題を立てる力か相手と話す力を必須の欄に挙げていました［注4］。
vivolaの求人は、自分で問題を決めて予測の仕組みを作り、確かめるまで進められる人を求めています［注6］。
フツパーの求人は、顧客と求めることをすり合わせた経験などを挙げています［注5］。
Gaia Visionの求人は、仕事の相手と話を進める力を必須に挙げています［注9］。
その会社の事業の分野に関心がある
5件のうち3件が、その会社の分野の知識や関心を必須の欄に挙げていました［注4］。
vivolaは医療とデータ、メトロウェザーは大気の科学、Gaia Visionは気象や水の分野です［注6・注7］。
Gaia Visionの求人は、分野の知識の代わりに、AIの開発の経験でもよいとしています［注9］。
応募の前に、その会社の事業の分野に自分が関心を持てるかを考えておくと、求人を選びやすくなります。
データサイエンティストの求人はどう探す？
スタクラでは、次の順で探せます。
1. スタクラの求人検索で「データサイエンティスト」と入れる
2. 求人の名前で、職種がデータサイエンティストかを確かめる
3. 業務詳細の欄で、分析とデータをためる仕組みづくりの割合を見る
4. 必須の欄で、自分が当てはまるかを確かめる
5. 気になる会社には、話を聞くか応募する
検索には、データサイエンティストと一緒に働く営業や企画の求人も出てきます。
職種名がデータサイエンティストかどうかを、求人の名前で見分けると探しやすくなります。
気象・医療・製造業など、分野ごとの求人を比べられます。
スタートアップに合う人の特徴は、スタートアップに向いている人の特徴とは？で紹介しています。
データサイエンティストについてよくある質問
データサイエンティストの年収はどれくらいですか？
転職サービス「doda」の調べでは、データサイエンティストの平均年収は539万円です。
同じ調べでの技術系（IT・通信）の職種全体の平均は469万円でした。
年代別では20代が471万円・30代が627万円・40代が699万円です［注10］。
データサイエンティストに資格は必要ですか？
今回読んだ5件の求人に、資格を必須にしたものはありませんでした［注4］。
学びの目安としては、データサイエンティスト協会の「データサイエンティスト検定 リテラシーレベル」があります。
受験資格はなく、見習いレベルの知識を問う試験です［注11］。
データサイエンティストは未経験からなれますか？
データを扱った経験がない状態で応募できる求人は、今回の5件にはありませんでした［注4］。
ただし、Gaia Visionのように、大学などでの研究の経験を認める求人はあります［注9］。
まずデータを扱う仕事で経験を積んでから、データサイエンティストの求人に応募する道もあります。
データサイエンティストとは何かのまとめ
データサイエンティストとは、データを分析して、事業の課題に答えを出す専門職です。
仕事は、課題を聞くところから、分析の結果が使われるところまで続きます。
スタートアップでは、1つの分野に絞った事業の中で、分析の外の仕事まで任されることがあります。
求人を見るときは、名前だけで決めず、業務詳細と必須の欄を確かめてみてください。
参考・出典
［注1］一般社団法人データサイエンティスト協会 スキル定義委員会「次代のデータサイエンティストへ～スキルチェックリスト、タスクリスト更新～」（2025年11月の12thシンポジウムの講演資料。定義と3つの力は同協会の2014年12月10日のプレスリリースから引用されたもの。2026年11月2日に確認）
［注2］一般社団法人データサイエンティスト協会「設立の背景と目的」（2026年11月2日に確認）
［注3］スタクラ掲載の株式会社サイカの求人「シニアデータアナリスト」（2026年11月2日に確認）
［注4］2026年11月2日にスタクラの求人一覧に載っていた2,223件（審査を通って公開中のもの）から集計 求人検索で「データサイエンティスト」と入れて出た34件のうち、求人の名前でデータサイエンティストを募集している5件（5社）を対象にした。会社の段階はスタクラの求人ページの表示で、創業フェーズが2件、ビジネスモデル確立フェーズが2件、拡大フェーズが1件。条件は「求める人物像」の必須の欄で数え、いずれかを満たせばよい条件の中にあるものも含めた
［注5］スタクラ掲載の株式会社フツパーの求人「データサイエンティスト」（2026年11月2日に確認）
［注6］スタクラ掲載のvivola株式会社の求人「データサイエンティスト／不妊治療の『正解』をデータで導く／AI×医療スタートアップの未来を創る」（2026年11月2日に確認）
［注7］スタクラ掲載のメトロウェザー株式会社の求人「データサイエンティスト」（2026年11月2日に確認）
［注8］スタクラ掲載の株式会社I.Y.P Consultingの求人「データサイエンティスト（AWS / Sigma / Snowflake）」（2026年11月2日に確認）
［注9］スタクラ掲載の株式会社Gaia Visionの求人「【東大発×気候テック】データサイエンティスト｜ハイブリット勤務OK」（2026年11月2日に確認）
［注10］doda「平均年収ランキング（職種・職業別の平均年収／生涯賃金）」2025年版（集計期間2024年9月〜2025年8月・dodaに登録した20〜65歳の正社員・技術系（IT／通信）のデータサイエンティスト。2026年11月2日に確認）
［注11］一般社団法人データサイエンティスト協会「DS検定®★とは」（2026年11月2日に確認）
