試合の映像を相手の戦術を読み解く職人芸を、AIで支える側に回りませんか?
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AIO総研は「AIで社会を最適化する」を掲げ、AI共創事業として複数の領域でプロダクトを立ち上げています。その一つとして今回、スポーツ映像の解析と戦術分析を担うソリューションを、これから0→1で形にしていきます。
【なぜ、この開発をやるのか】
スポーツの世界では、勝つための分析の重要性が年々増しています。相手チームの戦術を読み、自チームの動きを定量化する。ところがその分析の多くは、今も人手に頼っています。各チームに「分析専任の担当者」がいて、試合映像を見ながら一場面ずつ切り出し、タグを付け、手作業でデータにしている。
映像認識やデータ分析の技術は、この領域とまだ十分に出会っていません。「どのプレーで」「誰が」「どこを」「どう動いたか」を自動で抽出し、勝つための示唆に変える――そこに、技術が入り込む余地が大きく残っています。
【つくるもの ― 映像解析 × 戦術分析】
大きく2つの技術が軸になります。
① 映像解析(コンピュータビジョン)
試合映像から、選手やボールの位置・動き・イベントを自動で検出する。「決められた線を越えたかどうか」「どのプレーが起きたか」を、目視ではなくモデルで判定・抽出できる状態をつくります。物体検出・トラッキング・姿勢推定・イベント検出といった技術が中心です。
② 戦術分析(スポーツアナリティクス)
抽出したデータを、相手の作戦傾向や自チームの改善点といった「勝つための示唆」に変換する。映像から出てきた断片を、意思決定に使えるアウトプットへ束ねるところまでを設計します。
いま現場で人が担っている分析を、どこまで技術で置き換え・支援できるか。その線引きから一緒に考えてもらうポジションです。
立ち上げ期なので、きれいな仕様書を待つより、自分で問いを立てて手を動かし、小さく動くものを見せながら方向を決めていく仕事になります。
・動画や画像を扱う機械学習/コンピュータビジョンの実装経験
・物体検出/トラッキング/姿勢推定/イベント検出などのいずれかで、自分で動くものを形にしてきた
・アーリーフェーズでも、自分で問いを立てて検証を回し、小さく形にできること
【歓迎】
・何らかのスポーツ/競技の経験や、観る・分析することへの強い関心
・リアルタイム処理/エッジ/ARまわりの知見
・生成AI/LLMを開発の道具として日常的に使い倒している
・競技団体/チーム/現場の人と直接話して要件を引き出せること
| 就業形態 | 正社員(無期)/業務委託(フリーランス)/業務委託(副業・複業) |
|---|---|
| 年収(フルタイム時) | 480万円 〜 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 新宿 |
| 勤務時間(フルタイム時) | 10:00~17:00 |
| 休日・休暇 | ■ 完全週休2日制(土・日) ■ 祝日 ■ 年末年始休暇 ■ 有給休暇 ■ 慶弔休暇 等 |
| 待遇・福利厚生 | ・各種社会保険完備(健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険) ・交通費支給(規程に基づき支給) ・定期健康診断(年1回) |
| 試用期間 | 試用期間3ヶ月(給与・待遇の変更はありません) |
企業が抱える「経営人材不足」という長年の課題を、AI技術と経営知見を掛け合わせて解決に導く
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
|---|---|
| 職種 | AI ・機械学習・画像解析 プロジェクトマネージャー 経営者・CEO・COO |
エンタープライズAI導入を支援する専門チームで、全社のセキュリティ基盤を強化しながら、AI駆動型の開発体制を自らの手で構築するエンジニアリングリードを募集します。
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
|---|---|
| 職種 | CTO・CIO・VPoE AI ・機械学習・画像解析 インフラ・SREエンジニア |
生成AI時代の検索最適化を学び、戦力化をしていくポジションです
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
|---|---|
| 職種 | デジタルマーケティング 広報 総務 |
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