匠技研工業株式会社 の求人｜【AIエンジニア】RAG・エージェント・大量文書理解に挑む、LLM・生成AIエンジニア

業務詳細

匠技研工業は、製造業に特化したVertical SaaS／AI「匠フォース」を開発する東大発スタートアップです。
新たに、製造業特化の【AI受託開発事業】を立ち上げます。
大手製造業が抱える特有の課題に対し、当社の技術と人材を組み合わせてソリューションを提案・開発・提供します。

本ポジションが所属するLLM系チームは、大量の文書理解・推論など生成AI／LLM領域を担います。
仕様通りに量産実装するウェブ受託ではなく、顧客の本質課題に挑む「探索・研究開発型」の事業です。

【Webエンジニアからの転身、歓迎します】
・LLMの「学習（訓練）」経験は必須ではありません。
・LLMを使った社会実装の経験や、個人開発でLLMアプリ・RAG・エージェント等を作った経験があれば歓迎します。
・元Webエンジニアで、これからLLMエンジニアへ転身したい方も大歓迎です。

【ミッション】
大手製造業の課題に対し、生成AI／LLM技術（大量文書の理解・推論、RAG、エージェント等）で半年〜1年スパンの研究開発・社会実装に取り組み、「本当に解決すべき課題」を解きます。
得られた技術は当社プロダクトにも還元します。

【任せたいこと】
- 製造業ドメインのLLM活用（大量文書理解・推論、RAG、エージェント等）の研究開発・社会実装
- 探索（PoC）から本開発まで、半年〜1年スパンでの技術検証・実装
- PMと協働した技術アプローチの設計・推進
- 得られた技術・知見の言語化と、自社ノウハウ／プロダクトへの還元

求める人物像

【必須スキル】
- ソフトウェア開発の実務経験（Web開発など。
経験年数は不問）
- LLMを使った開発の経験（業務での社会実装、または個人開発レベルでも可）
- 新領域を自ら学び、形にできる学習意欲
- 日本語での実務コミュニケーション

【歓迎スキル】
- RAG／LangChain／エージェント／プロンプトエンジニアリングの経験
- LLMアプリの社会実装・本番運用の経験
- Python／Web・クラウド（AWS/GCP）での開発
- 製造業ドメインの知見
- （あれば）LLM/NLPの学習・ファインチューニング経験

【求める人物像】
- LLMを使って何かを作ったことがあり（業務／個人開発）、生成AIの社会実装に踏み込みたい方
- 元Webエンジニアで、LLMエンジニアへ転身したい意欲のある方
- 学び続け、不確実なテーマを楽しめる方
- AIツールを積極活用できる方（Cursor／Devin／Claude 等）

募集情報