株式会社Athena Technologies の求人｜【生成AI×MLOps】全体設計に関われるAI開発エンジニア

業務詳細

■ポジション概要
当社成長フェーズにおいて、機械学習・AIモデルの開発から運用までを一貫してリードしてくださる機械学習エンジニアを正社員として募集します。
「セキュアなAIで未来を拓く」をミッションに、生成AI、LLM、数理最適化、AIセキュリティといった領域に挑戦いただける方を歓迎します。将来的には技術リード・プロダクトオーナー・顧客折衝といった役割も期待しています。

■業務内容
・生成AI／深層学習／数理最適化モデルの設計、実装、評価、運用、改善
・データセット構築、前処理、特徴量設計、モデル選定、チューニング、デプロイ、モニタリング
・クラウド環境（AWS／GCP等）上でのモデル運用、スケーリング、MLOps導入
・プロダクトチーム、バックエンド、フロントエンド、顧客と連携し、AIソリューションの社会実装を推進
・技術説明／顧客折衝／要件定義フェーズから参画・提案・実装まで
・チームリード、コード品質向上、レビュー制度構築、将来的なメンバー育成

■仕事の醍醐味
・課題解決の実現可能性が高いアプローチを考えるところからデリバリーまで、AIプロジェクトを一気通貫で経験することができます。
・学習に必要な書籍に対する費用補助も出しているので、技術が好きな方、意欲的にコトにあたれる方には、やりがいも抜群です。
・弊社は京都大学 松尾研発 スタートアップ企業です。そのため、アカデミアバックグラウンドを持っているメンバーと最先端の技術研究も進め、日々新規プロダクト開発を進めることができます。

求める人物像

■必要条件
・機械学習／深層学習を用いたプロダクト開発経験 3年以上を目安
・Python／PyTorchまたはTensorFlow／Scikit-Learn 等ライブラリの実装経験
・クラウド環境（AWS／GCP等）でのモデル運用・展開経験
・API／バックエンド／データ基盤と連携した経験（Webサービス形式）
・フルタイム勤務（実働 8時間／日 × 5日／週）可能な方

■歓迎条件
・生成AI・LLM関連の研究／実装経験
・MLOpsツール（MLflow、Kubeflow等）を用いた運用経験
・強化学習、時系列予測、数理最適化、需要予測などの応用経験
・チームリード／プロダクトオーナー・技術リード経験
・セキュリティ・ガバナンス観点でのAI運用経験

■技術要素
・フレームワーク : LangChain、PyTorch
・フロントエンド: React(Next.js)
・バックエンド：Ruby on Rails、Flask
・レポジトリ：GitHub
・開発環境：Docker
・実験管理：W&B
・AWSスタック：ECS on Fargate、EKS on Fargate、SageMaker、Lambda、S3、RDS
・コミュニケーション：Slack、Zenn
・タスク管理：Notion

募集情報