株式会社Athena Technologies の求人｜【生成AI×MLOps】全体設計に関われるAI開発エンジニア

業務詳細

■ポジション概要
本ポジションは、機械学習モデルの設計・実装・評価から、運用・改善フェーズまでを担当。慣れてきた後は、ビジネスサイドのクライアントとの仕様調整にも関わるなど、プロジェクトの全体像を掴みながら、実装以外の経験も積んでいける環境です。
技術スタックやフェーズに合わせたアサインを行い、サポート体制も整っているため、副業やリスキリングを目的とした方にも最適です。

■業務内容
・データ前処理、特徴量エンジニアリング、モデル設計・実装・最適化
・エンジニアチームと連携したAIモデルの開発と精度改善
・CI/CDパイプラインの整備と運用
・コードレビュー・品質担保・実験管理（W&B）
・クライアントとの仕様調整や技術的な説明（希望・スキルに応じて）

■募集背景
Athena Technologiesは、東京大学松尾研究室の知見と社会実装力をもとに、「セキュアなAIで未来を拓く」ことを目指すスタートアップです。企業・行政双方と連携し、AI技術の導入を支援するプロジェクトが増加する中、実装・精度改善・MLOpsを担える正社員、副業AIエンジニアを募集しています。

「最新技術を活かして社会課題を解決したい」「企画段階からプロダクトに深く関わりたい」というエンジニアにとって、大きな裁量と挑戦が待つポジションです。

■チーム体制
・京都／大阪の拠点を中心に、リモート中心のチーム編成
・副業メンバーも多数在籍。Slack / GitHub / Notionでスムーズに連携
・技術レベルに応じてタスク設計＆相談可能なチーム文化
・柔軟な稼働時間で、週12時間～（応相談）

■仕事の醍醐味
・課題解決の実現可能性が高いアプローチを考えるところからデリバリーまで、AIプロジェクトを一気通貫で経験することができます。
・学習に必要な書籍に対する費用補助も出しているので、技術が好きな方、意欲的にコトにあたれる方には、やりがいも抜群です。
・弊社は京都大学 松尾研発 スタートアップ企業です。そのため、アカデミアバックグラウンドを持っているメンバーと最先端の技術研究も進め、日々新規プロダクト開発を進めることができます。

求める人物像

■必要条件
・Python、TensorFlow/PyTorch、Scikit-Learnなどのライブラリを用いた機械学習の実務経験1年以上
・機械学習アルゴリズムに関する深い理解（例: 回帰、分類、クラスタリング、強化学習）
・CI/CDパイプラインの経験

■歓迎条件
・AWS/GCP/Azureを用いたクラウドインフラ構築経験
・生産計画、需要予測など数理最適化の経験
・MLOpsツール（MLflow、Kubeflowなど）の利用経験
・チームでのリーダー経験

■技術要素
・フレームワーク : LangChain、PyTorch
・フロントエンド: React(Next.js)
・バックエンド：Ruby on Rails、Flask
・レポジトリ：GitHub
・開発環境：Docker
・実験管理：W&B
・AWSスタック：ECS on Fargate、EKS on Fargate、SageMaker、Lambda、S3、RDS
・コミュニケーション：Slack、Zenn
・タスク管理：Notion

募集情報