株式会社mign の求人｜【業界特化AIエージェントスタートアップ】AIエンジニア（創業メンバー・CTO候補）

業務詳細

【業界特化AIエージェント】博士号多数の精鋭組織で都市の未来を創るAIエンジニア◆フルスタック開発×最先端LLMエージェント研究

【募集背景】
当社プロダクトの中核は、業界特化型のVertical Agentic AIです。汎用LLMの上に、業界知識・ツール連携・エージェント設計・評価基盤を独自に積み上げることで、業務を本当に代替できるAIを実装しています。 現在、エンタープライズ企業への導入・引き合いが急拡大しています。
プロダクト拡大と新領域への投資加速に伴い、プロダクトの基盤強化、新機能開発、AIモデルの統合を爆速で牽引していただけるAIエンジニアを、2026年8月〜9月の入社目処で募集します。論文・特許に裏付けされた研究開発志向の組織で、最先端技術を実プロダクトに投入することに興味のある方を歓迎します。

【mignとは】
株式会社mign（マイン）は、生成AI・LLMを中心とした先端技術を活用し、建設・土木・不動産業界に業界特化型エージェントAIを実装するスタートアップです。
私たちが対峙する不動産・建築業界は、人々の生活の基盤でありながら、複雑な法規制や現場ごとの商習慣、そして深刻な労働力不足という大きな課題を抱えています。これまで「熟練のプロの経験と手作業」に依存してきた図面チェック、法規リサーチ、デザイン生成などの膨大な業務を、私たちは独自の業界特化AIエージェント・LLM技術によって自動化・効率化し、業界のあり方を根本から変革しています。
「技術のための技術」ではなく、「現場で本当に使われ、産業を発展させるためのAI」を実装する。それが私たちmignのミッションです。設立間もないながらも、すでに国内トップクラスのゼネコンや商社、ホテルチェーンにプロダクトが導入されており、まさにここから業界のデファクトスタンダードを創り出す、最もエキサイティングなフェーズを迎えています。
Mission：先端技術を実用化し、 一秒でも早く未来に到達する
Vision：Vertical Agentic AI で 未来の都市をつくる
Values：Commitment / Quality / Speed / Team

【業務内容】
AIエージェントをコアとした自社AIプロダクト（agentシリーズ等）のWebアプリケーション開発、AI API連携、新機能の設計からリリースまでをフルスタックに担当していただきます。
■ 具体的な業務内容
・エージェント設計・LLM周辺技術
マルチステップ推論、ツール利用、メモリ、Planning等のアーキテクチャ構築
プロンプト設計、RAG、ファインチューニング、推論最適化
・フルスタックなWebアプリケーション開発
生成AIを活用した業界特化AIエージェント）の開発
フロントエンドからバックエンドまで、一気通貫した実装および機能拡張
新機能の設計・実装・テスト・リリース、および運用基盤の構築
・評価・ベンチマーキング・実装
オフライン評価指標の設計、A/Bテスト、回帰防止
Python等での研究プロトタイプおよびプロダクションコードの開発
・研究活動（業務時間内）
学会発表、論文執筆、特許出願
・ビジネス側・エンジニアチームとの協働
インダストリーエキスパートやAI研究者と密に連携し、現場の声をプロダクト仕様へ翻訳・実装

【メンバー構成】
【メンバー構成】
・對間昌宏（代表）：東京大学大学院 博士課程修了 / Ph.D.、慶應義塾大学・京都大学特任助教などを歴任）
業界の構造的課題に踏み込み、東京大学主催の「建築・都市DX人材育成プログラム」に登壇するなど、業界全体のDX推進に向けた発信を続け、先端技術を建設・不動産の現場で「最速で実用化する」ことに強くコミットする経営者。
・池田靖史（技術顧問）：東京大学 特任教授 / 建築情報学・コンピューテーショナルデザイン
日本における「建築情報学」の第一人者であり、実務と研究を高度に融合させるエキスパート。東京大学を卒業後、槇文彦氏に師事し、IKDSを主宰する建築家として「慶應義塾大学SFCデザイン・スタジオ棟」等の国内外のプロジェクトを牽引。
・河原大輔（技術顧問）：早稲田大学 教授 / 自然言語処理・日本語LLM
日本語LLM研究の権威であり、文部科学大臣表彰科学技術賞を受賞。日本語AIの評価基準となる「JGLUE」の構築を主導し、大手IT企業との共同研究を通じて社会実装に深く関与しています。
・松尾豊（技術顧問）：東京大学 教授 / 深層学習・AI社会実装
日本のAI研究・産業振興をリードする中心人物。東京大学大学院教授として、数多のスタートアップを輩出する松尾研究室を率いる傍ら、日本ディープラーニング協会理事長や政府の有識者会議委員を歴任。

■ 世界水準のチーム環境
「世界水準のチームが、世界の都市の未来をつくる」を体現するため、以下のような組織を構築しています 。
博士号取得者（取得予定含む）が約56%を占める研究開発志向の組織
国内外のトップ大学出身者が約65%、多国籍メンバーが約40%在籍
エンジニア・研究者1名あたりの年間論文・特許発表数は約6.5本
国内大手SIer、通信、メーカー、AIベンダー、ITコンサル出身者も多数在籍
【主要プロダクト】
agent review：AIが建築を審査する法令適合性チェックエージェント
agent image：パース作成を高速化する画像生成AI
agent legal check：AIが敷地の法規情報を自動収集
【開発環境】
言語・フレームワーク：Python, Django 等
インフラ・プラットフォーム：AWS 等

求める人物像

【応募資格】
■ 必須（MUST）
以下いずれかのご経験・バックグラウンドをお持ちの方
Python等を用いた機械学習システムの実装経験（実務3年程度を目安）
Webアプリケーションの開発経験、およびフロントエンドからバックエンドまでを横断的に扱ったフルスタックな開発経験
LLM、Transformer、強化学習のいずれかに対する深い理解
研究論文を読み解き、自ら実装に落とし込める力
チーム開発・コードレビューでの協働力
不確実性の高い課題に対し、自律的に検証サイクルを回せる主体性（スタートアップの柔軟性・変化の速さを楽しめる方）
■ 歓迎（WANT）
Python / Djangoを用いた実務での開発経験
情報科学・機械学習・関連領域における高度な学術的バックグラウンド（修士・博士）
国際会議（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR等）での論文発表実績
戦略コンサルティングファーム、もしくはトップティアのAI企業・研究機関での経験
LLMエージェント、RAG、Tool-use系の実装・運用経験（プロダクト開発でのAI実装経験）
特許出願経験
建築・土木・不動産業界の知識（BIM、CAD等の業界ソフトウェアの利用経験があれば尚可）
英語でのコミュニケーション能力
■ 求める人物像
最新研究を追い続け、自らの手で再現・改良することに喜びを感じる方
研究と実装、両方の質に妥協しない方
業界専門家と協働し、技術以外の視点からも学ぶ姿勢のある方
スタートアップのスピード感の中で、研究的な深さも追求したい方
グローバルな視点を持ち、多様なバックグラウンドを持つメンバーを尊重できる方

募集情報