AIで受発注の壁を越える
私たちリチェルカは、AIの社会実装を通じて、今までの「できない」を解決するスタートアップです。
企業間の受発注業務には、フォーマットの不統一・属人化した暗黙知・膨大なマニュアル対応など、長年解消されてこなかった構造的な非効率が存在します。1990年代から始まったERP導入やDX施策は業務を部分的にデジタル化しましたが、「人間がデータを読み取り、判断し、システムに指…
製造AI及び、技術者転職支援サービスの提供
【国内トップベンチャーキャピタルからの4億円を調達!】製造業を支える技術者をAI化することで技術者不足を解消。世界中の工場の自動化を目指す製造系AI企業で新規事業を始動!
リクルートでAIエンジニアをしていた角屋と日立研究所での研究員を経て工学博士を取得した内山の2名の技術者により2018年6月に設立。製造業は、世界中で約5億人が従事し、世界総生産の20%を占めている重要な産業です。20~30年後に世界人口は減少に転ずることが予想されているため、従来の方法とは異なる人手によらない製造業へのシフトが必要とされています。国内では生産年齢人口の減少が進んでおり、人手不足への対応が急務となっています。中でも特に、高度な製造技術を持つ技能者の不足が顕著であり、国内の製造業のうち84%もの企業がこの問題に直面しています。 こうした課題を受けて、MAZINは製造業での人手不足を解消するためにAIの研究開発を行い、その成果を工場に実装しています。一例として、金属部品を生産する工作機械や、樹脂製品を生産する射出成形機の自律化を実現するAIの研究開発と販売を行っています。現在、日本国内だけでなく海外にも事業を展開し、海外拠点の設立にも着手しております。さらに、今後の事業戦略において重要な役割を担う新規事業として、製造業の技術者に特化したダイレクトリクルーティングサービス「MillCrew(ミルクル)」を開始しています。
【強い工場を造る。】
昨今の生産労働人口減少により、製造現場の95%が人材不足を、中でも半数以上が技能者の不足を訴えており、今後さらに状況は悪化していくことが予想されています。MAZINは加工AIの研究開発と販売を通じて、技能者の不足を解消し、次世代の生産を担う企業になることを目指しています。
| 会社名 | 株式会社MAZIN |
|---|---|
| 代表者名 | 代表者 角屋 貴則 |
| 所在地 | 東京都 |
| 会社URL | https://www.mazin.tech |
| 設立 | 2018年 |
| 従業員数 | 11 〜 30人 |
| ファイナンス情報 | ファイナンス情報を閲覧いただくには 会員登録 が必要となります。 |
代表者 角屋 貴則
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製造業特化の革新サービスをリード!“すごいベンチャー100”選出の急成長企業でPdMに挑戦
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋本町 |
|---|---|
| 職種 | 営業・CS(法人向け) |
採用支援×製造業で新たな価値を創出!すごいベンチャー100に選出のスタートアップでカスタマーサクセスに挑戦
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋本町 |
|---|---|
| 職種 | 営業・CS(法人向け) |
人生をかける、
スタートアップに出会おう。成長性のあるスタートアップ・ベンチャーのみを掲載
私たちリチェルカは、AIの社会実装を通じて、今までの「できない」を解決するスタートアップです。
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私たちグロースXは、「自己肯定感のある社会をつくる」というミッションのもと、事業成長に直結するマーケティング・AI・デジタル領域の人材育成SaaSを提供しています。
激動の時代において、企業が持続的に成長するためのカギは「人」です。私たちのサービスは、個人の学びと事業成長を同時に実現するプラットフォームとして設計されており、設立から数年で中小企業から大企業まで累計600社以上、25,000人以上の受講生に活用されています。
マーケティング・AI・デジタルといった事業成長の最前線領域に特化したカリキュラムは、豊富な実績を持つ経営メンバーと協業パートナーが監修。著書総数50冊以上に及ぶ実践知を体系化し、受講者が「使える知識」として習得できる環境を整えています。
単なるeラーニングにとどまらず、受…
私たちは、税理士・会計事務所スタッフの「ベテランの判断力」をAIで再現することを目指したAI自動記帳サービス「tofu(トーフ)」を開発・提供しています。
会計事務所における業務時間の大きな割合を占めるのが、請求書・領収書・銀行通帳などの証憑を元に仕訳を起こす「記帳代行業務」です。tofuは、これらの書類をアップロードするだけで、AIが読み取りから仕訳案の作成まで一気…
私たちは2012年の創業以来、データサイエンスの技術力とマーケティングへの応用力を武器に、日本を代表する企業の意思決定を支え続けてきたデータサイエンスファームです。
AIが普及する現代、多くの企業ではデータ活用・AI活用が進む一方で、経営や事業の意思決定そのものは変わらず、業績への手応えが得られないという課題が生まれています。私たちはその構造問題に真正面から向き…
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