「いきる」と「つくる」がめぐる社会へ
私たちVUILDは、テクノロジーの力で誰もが作り手になれる世界を目指す建築テック系スタートアップです。
3D木材加工機ShopBotを全国に張り巡らせて「拠点」をつくり、設計データを瞬時に加工データへ変換する制作・施工プラットフォーム「EMARF」で「技術」をつくり、そこから内装・住宅・建築へと事業を広げています。
主な事業は、デジタル技術で次世代の建築を開拓する「VUILD A…
データでAIに信頼を与え、世界変革の黒子になる。
FastLabelは、「データでAIに信頼を与え、世界変革の黒子になる。」をパーパスに掲げ、お客様のAI開発における「データの課題」を多面的に解決する事業を展開しています。
・AIモデル開発に必要なデータ不足を解決する「データセット提供」
・教師データ作成のノウハウ・リソース不足を解決する「アノテーション代行」
・モデルの精度改善をデータ面から支援する「モデル開発支援・データコンサルティング」
といった「プロフェッショナルサービス」とともに、
煩雑なデータ管理・作業管理と解決するクラウドアプリケーション「FastLabel Data Factory」のご提供により、
サービスとプロダクトの両軸でお客様のAI開発をご支援します。
2024年には、生成AI学習のための専門的なデータ作成を支援する「生成AI開発データ作成」サービスをスタートしました。
FastLabelはお客様に伴走するデータパートナーとなり、お客様がAI開発に集中できる環境を提供し、AI開発プロセスの高度化・AI精度向上に貢献してまいります。
FastLabelは、「データでAIに信頼を与え、世界変革の黒子になる。」をパーパスに掲げ、高品質なデータの提供を通じて、信頼できるAIの社会実装を目指しています。
2020年の創業時、私たちは「教師データの作成がAIの社会実装のボトルネックになる」と考えました。その仮説は、数多くのお客様を支援する中で確信に変わり、生成AI時代を迎えた今、データの重要性はかつてなく高まっています。
AIが信頼できないとされる問題——ハルシネーション、偏った判断、ロボットの誤作動——のほぼすべては、データに起因します。だからこそ、データの品質を担保することは、AIに「信頼」を与えることに他なりません。これが私たちの仕事の本質です。
私たちは、データの収集・品質保証・継続的な更新を通じて、あらゆる産業のAIを信頼できるものにしていきます。
■FastLabelが大切にしている3つのバリュー
パーパスを実現するために、私たちは3つのバリューを大切にしています。
・Customer Geek
お客様の成功が我々の成功である。誰よりもお客様のことを理解し、信頼に足る存在であり続ける。
・Issue Driven
世界レベルに追いつくためには、最速最短で成果を出す必要がある。テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題のみを解決していく。
・No Buts
前人未到の挑戦に困難はつきものだ。できない理由を考えるのではなく、できる理由を考え続ける。
お客様の成功が我々の成功です。
お客様の成功を実現するために、本質的な課題の解決に向かう姿勢と、未知の課題に対しても「できる理由」を考え続けるマインドを備えたメンバーとともに、FastLabelは新たな世界の実現を目指していきたいと考えています。
| 会社名 | FastLabel株式会社 |
|---|---|
| 代表者名 | 代表取締役CEO 鈴木健史 |
| 所在地 | 東京都 |
| 会社URL | https://fastlabel.ai/ |
| 設立 | 2020年 |
| 従業員数 | 51 〜 100人 |
| ファイナンス情報 | ファイナンス情報を閲覧いただくには 会員登録 が必要となります。 |
代表取締役CEO 鈴木健史
早稲田大学大学院創造理工研究科修了。在学中、国内外4つの学会にて研究発表、査読付き論文採択を経験。大手ERPベンダーで、会計SaaS立ち上げや複数のAIプロジェクトを経験後、法人向けフードデリバリー企業を共同創業。その後、独立しFastLabelを創業。
営業部 事業開発グループ グループ長 槙村 美夢
新卒で当時30人程度のキャリア領域のベンチャー企業に就職し、事業開発などを担当。出産と産休を経て、2023年7月にFastLabelへ転職。入社の最終的な決め手となったのは「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパス。
(※パーパスは取材当時のものです。)
営業部 営業グループ グループ長 本多 初
新卒でワークスアプリケーションズに入社し、営業職としてのキャリアをスタート。その後セールスフォース・ジャパンでの数年間の勤務を経て、FastLabelに入社。当時、営業組織がこれから作られる段階で入社することで、所属組織に対して最も自分の付加価値が出せると思ったのが転職を決めた理由。
事業開発部 データコレクショングループ 森山 彩絵
新卒でDXやBPO事業を行う会社に入社し、法人営業として10年間勤務。市場のニーズが高まっている「AI領域」での業務効率化を追求したいと思うようになり、「AI」と「スタートアップ」の2つを軸に転職を考え、エージェントの紹介でFastLabelに入社。スタートアップでありながら、大手企業様とお付き合いがあった点も惹かれたポイント。
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情報システム・情報セキュリティ業務全般を担いながら、行く行くは基幹システム等のリプレイスプロジェクトを主導していただきます。
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
|---|---|
| 職種 | 社内SE |
最先端のテクノロジーを、実際の産業現場で価値ある仕組みとして届けることを通じて、現場変革と日本の産業競争力向上に貢献していただきます。
| 勤務地 | 東京都大田区 |
|---|---|
| 職種 | 事業開発・営業企画 法人営業 |
現場でプロジェクトマネジメントをしながらロボティクスデータ収集の仕組みづくり・運営をリード
| 勤務地 | 東京都大田区 |
|---|---|
| 職種 | コンサルタント |
事業立ち上げフェーズの中核として、顧客の経営課題を技術で解き、再現性のあるソリューションとして社会実装していく
| 勤務地 | 東京都大田区 |
|---|---|
| 職種 | AI ・機械学習・画像解析 コンサルタント |
フィジカルAI領域における重要案件のコンサルタントとして、構想策定、要件定義、プロジェクト推進、現場実装の中核を担っていただきます
| 勤務地 | 東京都大田区 |
|---|---|
| 職種 | コンサルタント |
フィジカルAI領域における重要案件のマネージャー/エキスパートとして、顧客プロジェクトの中核を担っていただきます
| 勤務地 | 東京都大田区 |
|---|---|
| 職種 | コンサルタント |
顧客課題を深く捉え、事業戦略とデリバリーの双方をリードできる事業責任者候補を募集
| 勤務地 | 東京都大田区 |
|---|---|
| 職種 | コンサルタント 経営者・CEO・COO |
営業部長候補として、エンタープライズ企業向けの戦略的営業活動を統括し、アカウントプラン策定・実行などの活動を通し、営業部全体の営業力向上を担います。
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
|---|---|
| 職種 | 法人営業 |
データ戦略の立案からプロジェクトの推進・品質管理までを担うとともに、チームマネジメントを通じて、再現性ある支援モデルの確立・事業拡大をリードしていただきます。
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
|---|---|
| 職種 | コンサルタント |
ロボティクス × AI の深い理解と実践的スキルの習得
| 勤務地 | 東京都大田区平和島6-1-1 |
|---|---|
| 職種 | AI ・機械学習・画像解析 |
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私たちVUILDは、テクノロジーの力で誰もが作り手になれる世界を目指す建築テック系スタートアップです。
3D木材加工機ShopBotを全国に張り巡らせて「拠点」をつくり、設計データを瞬時に加工データへ変換する制作・施工プラットフォーム「EMARF」で「技術」をつくり、そこから内装・住宅・建築へと事業を広げています。
主な事業は、デジタル技術で次世代の建築を開拓する「VUILD A…
私たちBANSO-COは、東京科学大学(旧東京医科歯科大学)発のベンチャーとして、予防的なメンタルヘルスケアを提供しています。主力サービス「BANSO-CO」は、すきま時間に好きな場所からオンラインで専門家(ばんそうメイト)と気軽に話せるWEBサービスです。誰しもが抱える「ちょっと困った」から「人に言えない悩み」まで、ため込む前に相談でき、じっくり話を聴いて解決まで伴走しま…
私たちSpatial Pleasureは、交通・物流領域に特化したデータソリューションと、カーボンクレジット創出を支援するDMRV(Digital, Measurement, Reporting, Verification)ソフトウェアを開発しています。
主力プロダクトである「Mobility Intelligence Platform(MIP)」は、交通・物流事業者向けに、業務特化型のマイクロシステムを柔軟に組み合わせて提供するプラットフォームです…
私たちセールスブレインは、求人情報を中心とした企業データを収集・構造化し、営業活動を支援する企業です。
主力サービスの人材業界向け営業先検索データベース「セールスブレイン」では、Wantedly、doda、Green、マイナビなど35以上の求人媒体を毎日横断して情報を収集し、企業単位で集約。累計40万社・1,000万件を超える求人データを保有し、日次更新される最新情報から「今まさに…
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