AI×1,600万件超の法人・組織データベースで商談創出をリードする事業開発セールス|営業で終わらず、チャネル設計とパイプライン管理まで担う若手ポテンシャル採用
応募かカジュアルな相談かは、あとから選べます。
<SalesNowについて>
SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。つくっているのは、AI時代の企業データインフラです。BtoBの仕事の進め方を企業データとAIで組み替え、1人が生み出せる価値を増やすことが、この会社の事業です。
土台は、企業・組織・拠点・部署までを構造化した1,600万件超の法人・組織データベース(80億レコード)で、企業データベース収録件数No.1(2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ)です。独自のJCコードで、本社・工場・支社支店・店舗まで拠点ごとに一意のIDを振っています。組織図と部署の直通番号も持っています(部署連絡先は750万件超)。Webに出ていない膨大なアナログ・クローズドな情報は、数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制で、実地調査から紙の資料の読み取りまでアナログに集めています。自社メディアに集まるユーザー投稿も統合していて、そのユーザーのネットワークがアナログな収集の一部も担っています。検索では出てこない情報が手元にあるので、ADRは狙う企業群から部署・キーパーソンまで調べて、大手企業への攻略仮説をつくれます。
求人・ニュース・資金調達・プレスリリースも日次で反映しています。採用の増加・資金調達・拠点の開設といった企業の動きをシグナルとして捉え、営業が「なぜ今この企業か」をつかめるようにしています。ADRは、どの企業にいつ当たるかを、この材料から自分で決められます。
提供しているのは、企業データベース『SalesNow』・AIワークフロー・SalesNow MCP・Data API(ベータ版)です。営業戦略コンサルティングからデータ基盤の構築、AI実装、営業オペレーションの代行(BPO)までを一社で支援します。ADRはこの提供範囲を生かし、顧客の課題に合わせて、ツールの紹介ではなく営業の進め方そのものを変える提案を、自分で組み立てられます。ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。大手企業に届いているプロダクトを、若いうちから事業開発の立場で広げていけるのが、このポジションの特徴です。
<募集背景>
人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。 働き手が減るなかで、1人が生み出せる価値を増やすことが、どの会社にも求められています。SalesNowはバリューに「AIネイティブ」を掲げ、2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を置いています。ARRは、継続契約の収益を年額に換算した指標です。
この方針のもと、ADR(Account Development Representative)を募集します。SalesNowのADRは、事業の成長に直結するパイプラインを設計して動かす役割です。パートナー、展示会、カンファレンス、ウェビナー、ホワイトペーパー、インバウンド、過去リードの掘り起こし、顧問経由、アウトバウンドまで、あらゆるチャネルから手段を選び、企業データとAIを使って大手企業との商談を生み出します。
SalesNowは、第二新卒を単なるジュニア枠として扱いません。営業経験が浅くても、事業を伸ばす側に早く回りたい人に、担当領域の施策を自分で企画・実行する打席を渡します。見るのは、営業適性(顧客と向き合い、相手の意思決定を前に進める力)、地頭、学習速度、素直さ、やり切る力です。
<ミッション>
企業データとAIを使い、エンタープライズ企業との質の高い接点を、あらゆるチャネルから生み出すことです。SalesNowの事業成長に直結する商談・イベント・アライアンス・営業オペレーションを自ら設計し、パイプライン管理とABMで受注までの流れを動かします。
ターゲット企業の抽出と部署・キーパーソンの特定には、大手企業への導入実績がある企業データベース『SalesNow』を自分の武器として使います。顧客と同じ道具で成果を出すので、商談の場ではプロダクトの価値を自分の実感で語れます。施策ごとの反応と商談化を検証し、次に狙う企業・メッセージ・接点を決めます。
<お任せしたい業務内容>
以下の領域から、適性・経験・事業状況に応じて主担当を決めます。5つの領域は分かれた仕事ではなく、商談の起点をつくるために横断して関わります。
【① エンタープライズ企業への戦略的ADR】
・1,600万件超の法人・組織データから、どの市場・企業群に勝ち筋があるかを見極めるターゲティング設計
・業界別・企業別の課題仮説の構築と、意思決定者を動かす切り口の設計
・上記仮説にもとづく、メール、電話、SNS、イベント接点を組み合わせた接点シナリオの実行
・目標から逆算した、チャネルごとの計画づくりとリソース配分の見直し
・初回商談の創出と、AE・事業責任者と連携した攻略の推進、商談後の学びを次の施策へ反映
・商談化率、パイプラインへの貢献、対象企業との関係の進展を分析し、改善する
・市場全体と自社の立ち位置を見て、訴求と狙う市場を磨き続ける
・展示会や商談で得た一次情報(どのメッセージが、どの業界・職種に響いたか)を、プロダクトや他職種へ還元する
・経営陣・事業責任者向けに「なぜ今SalesNowか」を伝える仮説資料の作成
【② ABM(重点企業ごとの接点づくり)・大手企業攻略の企画実行】
・エンタープライズ企業の組織構造、部門課題、キーパーソンの調査
・ターゲットアカウントごとの攻略仮説、コンテンツ、接点設計
・Salesforceやスプレッドシートを用いたアカウントプランの作成
・経営陣、AE、マーケティング、アカウントマネジメントと連携した攻略プロジェクトへの参加・推進
・反応データをもとにしたセグメント別メッセージの改善
・大手企業の決算資料、採用情報、ニュース、組織変更を読み、SalesNowが刺さる理由を言語化
【③ ウェビナー・展示会・カンファレンス施策】
・ウェビナーのテーマ設計、登壇者候補のリサーチ、集客導線の設計
・ホワイトペーパー、導入事例、比較記事、セミナー企画など、商談創出につながるコンテンツテーマの企画
・展示会・カンファレンスで接点をつくるべき企業、部署、人物の事前リストアップ
・イベント後のフォローアップシナリオ作成、商談化までの導線設計
・MA(見込み顧客への働きかけを管理するツール)・ナーチャリングメール・参加者フォローのシナリオ設計
・オフライン接点をSalesforce上のパイプラインに接続するオペレーション設計
・施策ごとの投資対効果、商談化率、受注貢献の振り返り
・大手企業の意思決定者が参加したくなるテーマ、タイトル、登壇切り口の企画
【④ アライアンス・パートナー・顧問経由のチャネル開拓】
・SalesNowと相性の良いパートナー候補の調査、リストアップ
・共同ウェビナー、相互送客、データ連携、販売連携などの企画案作成
・パートナー候補への初期接点づくり、提案資料の作成補助
・アライアンス施策の進捗管理、効果検証
・顧問のマネジメントと、顧問経由での大手企業との接点づくり
・「この会社と組むと、どの市場攻略が速くなるか」を仮説化したアライアンス企画書の作成
【⑤ AIネイティブな営業オペレーションづくり】
以下は、日々の業務を通じて身につけていく領域です。仮説と判断は人が担い、AIが下準備を支えます。
・Claude、Gemini、ChatGPT、SalesNowの企業データを使ったリサーチ・仮説構築フローの設計
・メール文面、商談前メモ、企業調査、商談準備レポートの作成プロセス改善
・Salesforce、Notion、Google Workspaceを使った営業オペレーションの整備
・パイプライン、接点から受注までの各段階の数値、商談化率、失注理由の可視化と改善提案
・チャネルごとのリードの流れと、フォロー設計・パイプライン管理のルールの改善
・Salesforceのデータ整備、名寄せ、レポート作成、ダッシュボード運用の改善
・反応データをもとにしたプロンプト、テンプレート、ワークフローの改善
・GAS、ノーコードツール、AIエージェントを使ったリサーチ・名寄せ・レポート作成フローの構築
・SalesNowの企業データやAIツールを使った、商談準備・ターゲット抽出の仕組み化
・「人が判断し、AIが下準備を支える」営業組織の実践知をチームに還元
※従事すべき業務の変更の範囲:有り
<利用するツール・技術>
・SalesNow
・Salesforce
・Slack
・Notion
・Google Workspace
・Claude Code / Claude
・Gemini
・Codex
・ChatGPT
・Cursor
・Figma
・Googleスプレッドシート
・各種ウェビナー・イベント運営ツール
SalesNowでは、職種を問わず、AIで自分の仕事を組み替えることを求めています。経営陣もコードを書く会社です。企業調査や施策の振り返りをAI前提でどう組むかは、第二新卒でも自分で設計します。ADRが働く環境は次のとおりです。
・AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上(会社負担)です。第二新卒でも、有償のAIツールを業務で日常的に使いながら仕事を組み立てられます
・Claude・Geminiは全員が使え、Codexも併用し、用途でモデルを使い分けます
・自分がつくった企業調査や施策案は複数のLLMにレビューを依頼し、採否は人が根拠を確認して決めます。大手企業への攻略仮説を、複数の視点から検証する習慣が身につきます
・営業の現場では、議事録、CRMへの記録、商談準備、分析までAIを使い、営業本人の入力はほぼゼロです。商談はtl;dvが全文を残し、名刺は写真をSlackに送ればリード登録まで通ります。入力を減らした時間を、大手企業の攻略仮説づくりやイベント後のフォローに使えます
・目的と予算を合意したあとは、担当者が進め方を決めます。AIが下準備を支える範囲も自分で決めます
<ポジションの魅力>
【第二新卒から、事業成長に直結する打席に立てる】
ADRが向き合うのは、アポイントの件数ではなく事業計画の達成です。目標から逆算し、パートナー、展示会、ウェビナー、顧問経由、アウトバウンドへの時間配分を決めます。重点企業ごとの攻略計画(ABM)をつくります。パイプライン管理も自分で担います。顧問をマネジメントし、大手企業の意思決定者との接点を広げます。
第二新卒のうちに、商談が生まれる流れ全体を自分の責任で動かす経験を積めます。AE、マーケティング、経営陣と同じ情報を見ながら打ち手を考えるので、社会人経験が浅いうちから、事業を伸ばす側の視点で仕事ができます。
どの市場を狙い、どのチャネルに時間を張り、何件の商談につなげたか。キャリアの早い段階で、この問いに自分の数字で答えられるようになります。
【大手企業の意思決定を動かす経験を、早いうちに積める】
エンタープライズ企業は、組織構造、予算、稟議、部門間の利害、タイミング、経営課題を読み解かなければ動きません。
1,600万件超の法人・組織データベースを使い、企業・部署・キーパーソンまで調べて攻略仮説を立てます。組織図と部署の直通番号を自社で持っているので、代表電話で止まらず、狙った部署の担当者と直接話すところまで自分で運べます。採用の増加・資金調達・拠点の開設を手がかりに、接点を持つ時期と伝えるテーマを選びます。
自社のデータで立てた仮説をもとに大手企業との接点をつくり、対話で得た反応からアカウントプランと次の施策を磨きます。この一連の改善を、第二新卒のうちから自分で担います。
【AI前提の営業組織のつくり方を、仕事の中で身につける】
入社時点でAIに詳しい必要はありません。企業調査、メール文面、商談準備、振り返りといった毎日の仕事にはじめからAIが組み込まれているので、仕事そのものが練習になります。AIツールへの支出は1人あたり月平均10万円以上で、経営陣もコードを書く会社です。自分がつくった企業調査や攻略仮説は複数のLLMにレビューを依頼し、採否は自分が根拠を確かめて決めます。使うモデルもツールも自分で選び、AIが下準備を支える工程と、自分が判断する工程を切り分けて設計します。施策の結果は数字で確かめ、業務の組み替えが効いたかどうかを自分で判定します。
働き手が減るなかで、1人が生み出せる価値を増やす。その課題に、ADRの業務設計から取り組めます。2025年11月を起点に社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標のもと、企業調査・接点づくり・記録・振り返りの工程をAI前提で設計します。うまくいった進め方は、返信率・商談化率・パイプラインへの貢献の数字とあわせてチームへ還元します。自分の成果を高める方法を、チームで使える仕事の進め方に育てる経験です。
【経営陣と施策の成果を読み解き、次の打ち手と時間配分を自分で決められる】
勝ち筋がまだ固まりきっていないフェーズなので、試した施策の結果が、そのまま会社の次の型になります。プロダクト、営業、マーケティング、アカウントマネジメント、アライアンスが同じ場で数字を見ています。
自分がつくったイベント導線、ABMの対象リスト、アライアンス企画が商談や受注につながる過程を、経営陣と同じ場で追えます。商談化率や受注貢献から成果を読み解き、次にどの施策へ時間を配分するかを自分で決めます。目的と予算を合意したあとは、どのチャネルにいくら張るかも進め方も担当者が決めます。
【「若手営業」から「事業を伸ばす人」へ進める】
営業・マーケティング・事業開発・RevOpsにまたがる仕事を、ADRが一続きで持ちます。市場の選定からチャネル設計、パイプライン管理までを自分で通すので、「商談が生まれる仕組み」を一つの職種の視点ではなく、事業全体の視点で設計する力が身につきます。Salesforceのデータ整備やダッシュボード運用、フォロー設計の改善にも関わります。自社の企業データで市場を選ぶところから、複数チャネルの成果を検証するところまでが、一人の担当範囲です。事業開発・BizOps・マーケティング・AE・起業へ進む際にも、何を根拠に市場と施策を選んだか、自分の数字で語れる経験が残ります。
2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。第二新卒のいま、その設計を実務で重ねられる環境を選べます。
【一緒に働くメンバーのインタビュー】
EC業界向けSaaSでインサイドセールスとSalesforce管理者を経験し、20代でADRとして入社したメンバーの記事です。いまはSalesforceとのアライアンス強化と、セミナー・展示会での商談創出を担っています。
https://note.com/salesnow/n/n71b5e92979e6
<最初の90日で期待すること>
企業データとAIを使った事業開発の型を、実務の中で段階的に身につけます。
1. 1ヶ月目: SalesNowのプロダクト理解、顧客理解、企業データの見方、AIを使った企業リサーチと商談準備の型を習得します
2. 2ヶ月目: 特定の業界・企業群を担当し、ターゲット抽出、接点シナリオ、メール・電話・イベント接点の仮説を自分でつくります
3. 3ヶ月目: ABM、ウェビナー、展示会、アライアンス、営業オペレーション改善のいずれかで小さな施策を企画・実行し、商談化やパイプライン貢献につながる学びをチームに還元します
<選考プロセス>
1. 書類選考
2. 課題選考
3. 面接
4. リファレンスチェック
5. オファー面談
課題選考では、SalesNowの事業や企業データ、ターゲット企業に関する仮説構築力を見ます。営業経験の長さよりも、考える力、調べる力、実行に落とす力を重視します。所要時間は60〜90分程度を想定し、選考内でフィードバックします。
<SalesNow Information>
・企業名: 株式会社SalesNow
・設立: 2019年8月
・本社所在地: 東京都渋谷区桜丘町1-4 渋谷サクラステージ SHIBUYAサイド SHIBUYAタワー7F
・事業内容: AI時代の企業データインフラ(企業データベース『SalesNow』・AIワークフロー・SalesNow MCP・Data API)の提供と、営業戦略コンサルティング・AI実装・営業BPO
・企業サイト: https://salesnow.co.jp/
・採用サイト: https://recruit.salesnow.co.jp/
<必須要件>
・社会人経験1〜3年程度、またはそれに準ずる実務経験
・法人営業、事業開発、マーケティング、コンサル、企画職、カスタマーサクセスなど、顧客や事業に向き合った経験
・顧客や相手の課題を捉え、関係を前に進めることに関心があること(営業適性)
・物事を構造化して考え、言語化できること
・数字を見て、仮説を立て、次の行動に変えられること
・Slack、Google Workspace、スプレッドシートを問題なく使えること
・AIを日常業務で使うことに前向きであること(現時点のAIスキル・経験は問いません)
・高い基準のフィードバックを成長機会と捉え、素直に改善し続けられること
・経験年数より、調べて仮説を立て、まず動いてみることを楽しめること
SaaS経験や高度な営業経験は、必須ではありません。
<歓迎要件>
・法人営業、商談創出、アウトバウンド、イベント集客などの経験
・事業開発、アライアンス、マーケティング、カスタマーサクセスいずれかの経験
・ウェビナー、展示会、カンファレンス、コミュニティ運営の経験
・Notion、Salesforce、MAツールなどの利用経験
・Claude、ChatGPT、Geminiなどを使ったリサーチ・文章作成・業務改善の経験
・SQL、Python、GAS、ノーコードツールなどで業務を効率化した経験
・コンサル、投資銀行、商社、スタートアップ、SaaS、AI領域への強い関心
・英語の一次情報を読んで、ビジネス仮説に落とし込める力
・新卒入社後、現職の環境に物足りなさを感じ、自分の成長曲線を変えたいという強い意志
<求める人物像>
【会社共通】
・ミッション「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」とバリュー(AIネイティブ・コト志向・最高品質)に共感し、AIを使いこなす意志がある方
・スピード感を楽しみ、変化の中でも目的から考えて課題を発見し、解決に導ける方
・誠実さとオーナーシップを持って、チームや顧客に向き合える方
【このポジションならでは】
・育ててもらう側で待たず自ら機会を取りにいき、初めての仕事でも調べて仮説を立て、考えたことを施策に落として実行したい方。きれいな資料より、数字が動く施策に手応えを感じる方
・大手企業の意思決定者に向け、届ける相手・メッセージ・接点を自分で企画したい方。断られても、反応が悪かった理由を考えて翌日には行動を変えられる方
・AIを使って一人あたりの打席数を増やし、短期間で密度の濃い試行を回しながら、営業、事業開発、AI、データ、組織づくりに越境し、AI時代のビジネス職として市場価値を高めたい方
※詳しくはカルチャーデックをご覧ください。
https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deck
| 就業形態 | 正社員(無期) |
|---|---|
| 年収(フルタイム時) | 400万円 〜 700万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 桜丘町1-4渋谷サクラステージSHIBUYAサイドSHIBUYAタワー7F |
| 勤務時間(フルタイム時) | 10:00~19:00 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制 (土日) ・祝日、年末年始休み ・有給休暇:6ヶ月勤務後年10日付与、上限20日で繰り越し ・土日稼働選択可 |
| 待遇・福利厚生 | <福利厚生> ・交通費全額支給 ・読書支援手当(上限5,000円/月) ・飲みニケーション手当 ・リファラル採用手当 ・社会保険完備(健康保険・厚生年金・労災保険・雇用保険) ・ベビーシッター補助制度 ・人間ドック(隔年/40歳以上対象) ・ストックオプション制度 ・AIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上(会社負担) ・社内勉強会・LT会への参加 |
| 試用期間 | 有り(3ヵ月) |
アカウントエグゼクティブ|大手企業の課題を生成AIで解決する提案型営業!【SaaS未経験歓迎】
| 勤務地 | 東京都都渋谷区桜丘町1-4 |
|---|---|
| 職種 | 法人営業 |
エンタープライズセールス|大手企業の課題を生成AIで解決する提案型営業!【SaaS未経験歓迎】
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職種 | 法人営業 |
【ポテンシャル採用】SaaS未経験者活躍中!急成長スタートアップで上場を目指す!ビジネス職オープンポジション
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職種 | 経営企画・監査 広報 法人営業 |
人生をかける、
スタートアップに出会おう。成長性のあるスタートアップ・ベンチャーのみを掲載