画像1枚から世界を創り変える
□事業概要
株式会社KNiTは、AI画像解析サービス「GeXeL(ジクセル)」を提供するテクノロジースタートアップです。「GeXeL」は、ユーザーが画像をアップロードするだけで、完全自動で高精度な解析を実現します。化学、食品、医療・美容など多様な業界に対応し、例えば粉体の粒径測定や肌のキメの解析など、専門的なニーズにも応えます。初期費用なしで月額5万円から利用可能で、AIの知識がなくても簡単に導入できる点が特長です。
Ideinは、近年進歩の著しいパターン認識や信号処理の技術をセンシングへ応用し、実世界のあらゆる事象をソフトウェアで扱えるようにする事を目指して2015年に設立されました。
機械学習モデルの開発や応用アプリケーションの開発、推論の高速化等に取組んでいます。高速化技術を用いて市販されている安価なコンピュータ上で学習済みモデルの推論を動かすことができます。
これまで技術力を認められ、各種パートナー認定を受けています。
- Arm AI Partner (世界35社のみ)
- NVIDIA Inception Program
またスタートアップ企業として下記の選出を受けています
- 経済産業省 J-Startup
- 日本経済新聞社 Nextユニコーン企業
- Mizuho Innovation Award 2018年1-3月期
- EY Innovative Startup 2018
- 週刊東洋経済 すごいベンチャー100
プロダクトに関しては以下の評価を受けています
- ET&IoT Technology 2019 グランプリ
【事業】
- エッジコンピューティングプラットフォーム、Actcast
- 自動車開発での協業 等
【「Actcast」について】
エッジAIプラットフォーム「Actcast」を運営し、企業のAIやIoT導入・運用のサポートを行なっています。安価なエッジデバイスの処理能力を引き上げるIdein独自の高速化技術と、遠隔での一括管理というコア機能を有しています。
従来のAI/IoT分野において高性能端末の導入コストと複雑な運用体制の整備が普及の課題となっていた中で、大幅なコスト削減を実現できることから様々な大規模プロジェクトで活用されました。これまでには総額36億円の資金調達を行なっており、国内外でも高い評価を得ています。
【プロジェクトの一例】
①『混雑状況の把握』
・概要:店舗施設の混雑状況を計測し、混雑の発生場所や時間を予測
・目的:新型コロナウィルス対策の効果的な実施
・AI機能:混雑状況把握
・デバイス:AIカメラ
②『会話分析』
・概要:顧客と店員の会話分析から、遠隔で現場状況を把握
・目的:店舗の接客状況把握およびカスタマーハラスメントの改善
・AI機能:会話分析(話者分離)
・デバイス:AIマイク
③『顧客属性分析』
・概要:デジタルサイネージの視認率および、視認者の属性や傾向を把握
・目的:費用対効果の測定と、取得データを活用した配信手法の改善
・AI機能:顧客属性分析・視認率計測
・デバイス:AIカメラ
【研究開発一例】
①『AI Cast』
「スマートシティ」における街や自動運転車両の見守り用途としての活用も視野に入れ、開発されたエッジAIカメラです。小売業や製造業等での活用をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯用途などのインフラカメラとしての用途も視野に入れています。
②『自動バレー駐車システム』
車にAIカメラ・駐車場内にActcast連携エッジAIカメラを設置し、人を介在せず周囲を確認して自動走行して車を空きスペースに駐車するシステム。本システムを普及させることで、住みやすい都市の実現や事故の低減などを目指しています。
③『マルチモーダルエージェント“Saya”』
ルールベース応答検索・音声認識・音声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な自動行動生成のアルゴリズムを組み合わた対話型のシステム。自動バレー駐車システムの受付や、自動運転バスなどでの利用を想定しています。
「実世界のあらゆる情報をソフトウエアで扱えるようにする」
近年著しく進歩している画像・音声認識などを用いて実世界の情報を扱えるようにし、次世代の様々なシステムの自動化、生産性向上、利便性向上に貢献する。
会社名 | Idein株式会社 |
---|---|
代表者名 | 代表取締役/CEO 中村晃一 |
所在地 | 東京都 |
会社URL | https://idein.jp/ |
設立 | 2015年 |
従業員数 | 51 〜 100人 |
ファイナンス情報 | ファイナンス情報を閲覧いただくには 会員登録 が必要となります。 |
代表取締役/CEO 中村晃一
1984年生まれ。東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻博士課程を退学しIdein株式会社を設立。大学では主に高性能計算の為の最適化コンパイラ技術を研究。
インタビュー記事はこちら取締役 太田一樹
1985年生まれ。東京大学大学院情報理工学研究科修士課程修了。学部課程在学中の2006年、自然言語処理と検索エンジンの開発を目的とした株式会社Preferred Infrastructure(プリファードインフラストラクチャ)に参画し、最高技術責任者となる。2011年に米シリコンバレーにてTreasure Data, Inc.を設立し、カスタマーデータプラットフォーム(CDP)サービス開始。最高技術責任者として事業拡大を牽引。2018年にArm社による買収を経てArm データビジネスユニット VP of Technologyを務めた後、現在はTreasure Data, Inc. 取締役。
取締役/CTO 山田康之
1982年生まれ。大阪大学情報科学研究科システム専攻修士課程卒。大学では超解像技術の研究を行う。卒業後、大手電機メーカー、バイオインフォマティクス系ベンチャー、フリーランスを経て、Idein株式会社に参画。
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【リモートOK】エッジAIスタートアップ経理財務部の部長候補!IPOに向けた財務戦略の立案から実行までをリード
勤務地 | 東京都千代田区 |
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【エッジ⾳声処理エンジニア】実世界運⽤のための⾳声処理ソフトウェア開発【リモート勤務 OK/ 受託開発】
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職種 | AI ・機械学習・画像解析 |
【ソリューションアーキテクト】クライアントの課題解決を技術的にリード【リモート勤務OK】
勤務地 | 東京都千代田区 |
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職種 | AI ・機械学習・画像解析 制御・組込エンジニア サーバーサイドエンジニア |
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私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会(FDUA)の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として…
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≪主要サービス≫
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リスクマネジメント、規制対応、内部統制、情報セキュリティ、サイバーセキュリティに関する実務ノウハウを活用し、各企業に最適なITリスク管理態勢の構築を支援します。
3.…
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株式会社REAは、2018年に設立されたモビリティ専門のIT企業で、AIを活用した配車システムの開発・提供を通じて、地方の交通課題解決と地域活性化を目指しています。
〈主なサービス〉
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利用者の予約情報に基づき、AIがリアルタイムで最適なルートを自動作成し、効率的な配車を実現するシステムです。 タクシーやバスなどの交通事業者が容易に導入でき、移動の利便性向上と配車業務の効率化を支援します。
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