技術×自動化で顧客体験を進化させる”攻め”のカスタマーサポート

業務詳細

▍具体的な業務
● 顧客技術支援
- エンタープライズ顧客・パートナーからの L2／L3 問合せ対応
- 障害の再現検証、ログ解析、暫定回避策の提示、恒久対応の提案

● プロダクト連携
- 開発部門へ的確なエスカレーションとデバッグ情報提供
- 新機能 UAT 企画・顧客フィードバック収集／仕様改善提案

● ナレッジ＆プロセス整備
- FAQ ・内部手順書・API ガイドの作成・運用
- GitHub Actions などでの自動化、サポート KPI／SLA の可視化

● スケール施策
- AIサポート環境の設計
- サポートオペレーション領域の自動化

※業務の変更の範囲：会社内での全ての業務

▍使用ツール
New Relic、Data bricks、Zendesk


▍所属チームについて
● Mission
- 個人・組織の能力を拡張し付加価値を生み出すことで、洗練された顧客体験を追求する。
- AIを活用し尽くし、生産性を2倍にする。

● 組織構成
Customer Intelligence Alignment Division / Intelligent Support Unit
- Director1名、Member3名

● チームの特徴
- 技術調査中心のカスタマーエンジニア担当と、顧客対応中心のカスタマーサポート担当で協力し、顧客の課題を解決するプロフェッショナルチームです。
- 開発・プロダクト・営業など、組織横断で日常的にコミュニケーションをとりながら業務を行っています。


▍この仕事の魅力
- AI × SaaS の最前線
　独自 AI エンジンを持つ複数プロダクト（0→1／1→10 フェーズ）に横断的に携われます。また、クラウド製品・オンプレミス製品と、製品のラインナップも幅広く、技術的好奇心を刺激し続けられる環境です。

- 顧客の“声”を直接プロダクトへ反映
　プロダクト・開発チームとの密なコミュニケーションにより、Issue→改善→リリースまでのサイクルが迅速です。

- キャリアパスの多様性
　カスタマーエンジニアのスペシャリストやマネジメント職はもちろん、プロダクトマネージャー、プリセールス、カスタマーサクセスなどへの展開も可能です。ジョブチェンジの実績も多種多様です。

- 技術裁量の大きさ
　ツール選定や自動化の提案は大歓迎です。メンバーの挑戦をチームで支える土壌があります。

- 就労環境
　リモート勤務を前提としており、プライベートとの両立が容易です。


━━ AI inside 株式会社について ━━
AI inside 株式会社は、生成AI・大規模言語モデル（LLM）や自律型AIの研究開発と社会実装を推進するテックカンパニーです。
日本語のドキュメント処理に特化したLLM「PolySphere」の開発をはじめ、政府機関・地方公共団体・民間企業など約3,000社・6万ユーザ超への導入実績
を持ち、独自のAI基盤の構築と普及を進めています。
主力プロダクトである「DX Suite」は、データ入力業務に特化したAIエージェントとして、前後工程全体の自動化を実現しています。
これらの取り組みを通じて、人とAIの協働を推進し、生産性向上と業務効率化によって創出された時間を、より付加価値の高い業務へ移行する「VALUE SHIFT」を実現します。

▍AI inside のプロダクトについて
- Leapnet｜https://leapnet.com/
- DX Suite｜https://inside.ai/dx-suite
- AI inside Cube｜https://inside.ai/cube

▍News room｜ https://inside.ai/news
プレスリリースなど、AI inside に関する最新情報をお届けいたします！
- AI inside、独自開発LLM「PolySphere-3」にメジャーアップデート― データ構造化の精度において世界最高性能を達成
　https://inside.ai/news/2025/0604_polysphere-3


━━ AI inside が創り出す「No More Tools, Work with Buddy」の世界観について ━━
代表取締役社長CEO 渡久地 択 の単独記事を含む、会社全体 / 対談記事も是非ご連絡ください！

▍note｜https://note.com/aiinside
-「未来の常識」を、今、体現できる場所へ──AI inside が麻布台ヒルズ新オフィスに創り出す「No More Tools, Work with Buddy」の世界
　https://note.com/aiinside/n/n319f58500bf1

- “Work with Buddy”を体現する次世代オフィスへ。AI inside、本社を麻布台ヒルズへ移転
　https://note.com/aiinside/n/n26b672062f93

- 場所も働き方も、“次の当たり前”に──移転プロジェクトメンバーの挑戦と構想
　https://note.com/aiinside/n/n3e4be78129d3

-「No More Tools, Work with Buddy」AIエージェントにより人々の働き方が変わる：AI inside Conference 2024が示した指針
　https://note.com/aiinside/n/nd000e569a946

- 働き方改革は、「千年規模の問い」である──プロダクトもAIも“人類の進化”の手段と見る未来創造者・渡久地 択
　https://www.fastgrow.jp/articles/aiinside-toguchi
　（記事文面の「Learning Center」は、現在の「Heylix」に統合されています）

- AI OCRのその先へ｜AI inside の自律型AI開発と大規模言語モデル活用
　https://ainow.ai/2023/04/07/273090/

求める人物像

＜必須スキル＞
- 技術的課題を日本語で分かりやすく説明できるコミュニケーション力

上記に加えて、以下のうち、いずれか2つ以上当てはまる方
- Kotlin／Java／Spring Boot いずれかでの Web アプリ開発、または運用経験（3～5年）
- Docker／Kubernetes 上でのデプロイ・運用経験
- AWS（EC2, EKS, ALB, Aurora MySQL, S3）いずれかの本番運用経験
- Linux 系 OS／Web サーバ（Apache, Nginx 等）の設定・チューニング経験
- GitHub ベースの CI/CD フローの理解

＜歓迎スキル＞
- 顧客折衝またはプリセールス／コンサル経験
- Python でのスクリプト・ツール開発経験
- ネットワーク基礎知識（TCP/IP, HTTP, TLS 等）
- RESTful API 設計・デバッグ経験、OAuth／JWT への理解
- AWS／LPIC／CKA 等のクラウド・インフラ系資格
- AI／機械学習パイプライン、データ処理基盤（Spark/Hadoop）への知見
- チケットシステム（Zendesk など）運用経験、サポート KPI 設計

＜求める人物像＞
- AI inside のPurpose・Vision・Missionに共感される方（https://inside.ai/about/）
- AI inside の行動規範であるValuesに共感される方（https://inside.ai/career/）
- ユーザファーストを徹底し、障害時も誠実に向き合い最後まで解決に導ける方
- 特定技術に深掘りしつつも、周辺領域を俯瞰してキャッチアップできる学習意欲の高い方
- 組織課題を自分ごと化し、能動的に行動できる方

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