<自社サービス/バックエンドエンジニア>医療×AI/社会課題の解決に向けて、プロダクトのグロースに貢献!
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▼募集背景
Splinkでは、認知症の予防・早期発見を支える「ブレインヘルスケア」領域のプロダクト開発を進めています。現在、予防から診断をはじめとした複数のプロダクトを展開しており、今後も生活者・医療機関・健診機関など、さまざまなユーザーに価値を届けるための開発を強化していくフェーズにあります。
一方で、プロダクトの成長に伴い、既存システムの改善や技術スタックの刷新、開発、生産性の向上、より安定した運用体制の構築が重要になっています。特にバックエンド領域では、既存のScalaベースのシステムからGoを中心とした構成への移行を進めており、今後のプロダクト拡張を見据えたアーキテクチャ設計や開発基盤の整備を推進しています。
現在も業務委託メンバーを含めて開発を進めていますが、今後さらにプロダクト開発を加速し、技術的な意思決定や品質向上を継続的にリードしていくためには、正社員のバックエンドエンジニア体制を強化する必要があります。
本ポジションでは、単なる機能開発にとどまらず、既存システムのリファクタリング、技術移行、API設計、開発環境の整備、AIを活用した開発プロセスの改善など、バックエンド領域の中核を担っていただくことを期待しています。医療・脳科学という専門性の高いドメインに向き合いながら、プロダクトと開発組織の両方を成長させていく仲間を募集しています。
▼バックエンドエンジニアの役割
弊社は「すべての人につながり続けるエンパワーメントを」をミッションに、「ブレインヘルスケア」領域において、認知症の予防・早期発見を支えるプロダクトを開発・提供しています。
健常段階の生活者に向けた予防行動支援、医療機関・健診機関向けの検査サービス、医療機器プログラム(SaMD)領域まで、発症前から発症後までの幅広い健康フェーズに対して、脳科学×AIのアプローチで課題解決に取り組んでいます。
本ポジションでは、BLI、Braineer、CQ testをはじめとした複数プロダクトのバックエンド開発を担当いただきます。
プロダクトごとにフロントエンド・バックエンドの分担体制は異なりますが、事業・プロダクトの成長に応じて、横断的な設計や技術改善にも関わっていただくことを期待しています。
現在、バックエンド領域では既存システムの改善に加え、技術スタックの刷新や開発生産性向上に向けた取り組みを進めています。単に機能開発を行うだけではなく、今後のプロダクト成長を支えるアーキテクチャ設計、API設計、開発環境整備、品質改善にも関われるポジションです。
▼具体的な業務内容[雇入れ直後]
ご経験・適性に応じて、以下のような業務をお任せします。
・BLI、Braineer、CQ test等の自社プロダクトにおけるバックエンド開発
・Go、Scala、TypeScript等を用いたAPI・サーバーサイドアプリケーションの設計・開発・運用
・既存システムのリファクタリング、リアーキテクチャ、技術負債の解消
・Scalaベースの既存システムから新技術スタックへの移行推進
・フロントエンド、データサイエンス、PdM、デザイナー、ビジネスサイドと連携した要件定義・仕様策定
・医療データ・検査データ等を扱うシステムの設計・開発
・自動テスト、CI/CD、開発環境整備による開発生産性・品質向上
・GCP等のクラウド環境を用いたインフラ設計・運用
・AIを活用した開発プロセスの改善、コードレビュー、品質担保
[変更の範囲]会社の定める業務
▼チーム体制
Splinkが目指すプロダクトを作り上げることは、もちろんエンジニアやデザイナーなどの開発者のみでは不可能です。
まず現場の医療従事者が今行っている医療をしっかりと理解し、そこに存在する課題を解決する技術を研究開発した後に、その技術をプロダクトとしてユーザーに届けられる形に開発する、我々はこの一連のプロセスが価値あるプロダクトを届けるために必要不可欠だと考えています。このプロセスのために開発者を含めた多くの人が同じ方向を目指して協力し合える環境をとても大切にしています。
営業、企画、設計、UIデザイン、開発、運用の全てのメンバーが連携して要件定義から、リリースまでを迅速に開発できる体制を構築しています。異なる職種のプロフェッショナルがお互いのスキルを尊重する風土があり、日々フラットに意見を交わしています。ユーザーからのフィードバックも直接的に得られる環境です。
開発環境
※プロダクトにより一部異なります。今後の技術刷新も含め、継続的に改善を進めています。
・バックエンド:Go、Scala、TypeScript
・フロントエンド:TypeScript、Svelte / SvelteKit、React、Remix
・インフラ・ミドルウェア:GCP、Cloud Run、Kubernetes、Cloud SQL、BigQuery、Cloud Storage、Firebase、PostgreSQL
・データ分析:Python、PyTorch、NumPy、SciPy、pandas など
・開発ツール:GitHub、Slack、Notion、ClickUp
・その他:AIコーディング支援ツール等も活用
▽この仕事で得られるもの
・認知症予防・早期発見という社会的意義の高い領域に、プロダクト開発を通じて貢献できる
・脳科学・AI・医療データを活用した、専門性の高いプロダクト開発に携われる
・既存システムの改善だけでなく、技術スタック刷新やリアーキテクチャにも関われる
・バックエンド領域の技術的意思決定や開発基盤づくりに関われる余地が大きい
・エンジニア、データサイエンティスト、医療・脳科学の専門家、ビジネスサイドと近い距離で開発できる
【必須(MUST)】
・Webアプリケーションにおけるバックエンドシステムの設計・開発・テスト経験
・静的型付け言語を用いたサーバーサイド開発経験(Go、Scala、Kotlin、Swift、Rust、TypeScript等)
・API設計、データベース設計、クラウド環境を用いた開発経験
・既存コードを読み解き、改善・リファクタリングを進めた経験
・チーム開発において、設計意図や技術的判断を説明しながら開発を進めた経験
【歓迎(WANT)】
・Goを用いたバックエンド開発経験
・Scala、Kotlin、Rust等、型や関数型パラダイムを活かした開発経験
・異なる技術スタック・言語への移行、リプレイス、リアーキテクチャの経験
・マイクロサービス、BFF、API Gateway等を含むシステム設計経験
・GCPを用いたクラウドインフラ設計・運用経験
・CI/CDパイプライン、自動テスト、開発環境整備の経験
・AIモデルやデータ分析基盤を組み込んだシステム開発経験
・医療、ヘルスケア、SaMD、セキュリティ、個人情報を扱うシステムの開発経験
・テックリード、技術選定、コードレビュー、開発プロセス改善の経験
・OSS、イベント登壇、勉強会、技術ブログ等でのアウトプット経験
| 就業形態 | 正社員(無期) |
|---|---|
| 年収(フルタイム時) | 450万円 〜 850万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 赤坂1-14-14 WAW赤坂第35興和ビル4階 |
| 勤務時間(フルタイム時) | 09:00~18:00 |
| 休日・休暇 | ●休日/休暇:年間休日120日以上 ●土日・祝日 ●年末年始休暇 ●有給休暇(入社3か月後に有給休暇を2日付与) ●産前産後・育児休暇 |
| 待遇・福利厚生 | ●社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険) ●在宅勤務制度 ●時差出勤制度 ●書籍購入制度 ●Link JAM(年4回) ●部活動支援制度 ●服装自由 ●その他制度導入準備中! ●フレックスタイム制(コアタイム10:00~16:00、所定労働時間8時間) |
| 試用期間 | 試用期間あり(3ヶ月) |
<AIエンジニアリングマネージャー>技術開発をリードする人材を募集
| 勤務地 | 東京都東京都港区 |
|---|---|
| 職種 | AI ・機械学習・画像解析 |
エンジニアチームが円滑にスケールできる土台を構築するテックリード
| 勤務地 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職種 | CTO・CIO・VPoE フロントエンドエンジニア サーバーサイドエンジニア |
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