東京都
顧客が保有するデータの棚卸しや、アーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計を担当します。
活用フェーズでは顧客へのヒアリング・要件定義から集計・分析、結果の報告までを対応します。
【顧客のデータプラットフォーム構築】
データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、
Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。
主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。
また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。
【顧客のデータプラットフォーム活用】
SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。
マーケティングコンサルタントと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応しま
す。
≪必要なスキル・経験≫
・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル
・クラウドデータベース(Treasure Data・Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験
≪歓迎要件≫
・以下、開発環境記載の言語/ツールの使用経験
<プラットフォーム>
Treasure Data CDP
Bigquery
Google Cloud Platform
Databricks
Snowflake
<言語>
SQL、Python
digdag、dbt
Tableau、Looker
【カルチャー】
・課題解決型の思考ができる方
・学習意欲が高く、好奇心を持って取り組める方
・顧客への価値提供にコミットできる方
・会社のコアメンバーとして働いていきたい方
【ビジョン】
・キャリアビジョンと企業ビジョンの一致
ビジネス/マーケティング×データエンジニアリングのキャリアを目指している方、興味を持っている方。
・成長意欲
データエンジニアリングのスキルやマーケティングのスキルを活かしつつ、市場価値を高めていきたい方
就業形態 | 正社員(無期) |
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年収目安(フルタイム時) | 800万円 〜 1200万円 |
勤務地 | 東京都港区新橋 2-16-1 |
勤務時間(フルタイム時) | 09:30~18:30 |
休日・休暇 | 【年間休日125日】毎週土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始、夏季休暇、その他会社が指定する日 |
待遇・福利厚生 | 定期健康/通勤手当/通信手当(¥5000/月)/希望スペックPC貸与/書籍購入補助(業務関連書籍の社費購入) |
試用期間 | 有:3か月 |
仕事日数(正社員以外の場合) |
プロジェクト継続率100%/前年比売上500%増/業界随一のデータ活用ナレッジを保有
勤務地 | 東京都港区新橋 |
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職種 | データ分析 その他エンジニア コンサルタント |
プロジェクト継続率100%/前年比売上500%増/業界随一のデータ活用ナレッジを保有
勤務地 | 東京都港区新橋 |
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職種 | その他エンジニア コンサルタント デジタルマーケティング |
プロジェクト継続率100%/前年比売上500%増/業界随一のデータ活用ナレッジを保有
勤務地 | 東京都港区新橋 |
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職種 | データ分析 その他エンジニア コンサルタント |
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