AI / IoT / SaaS / サステナビリティ・環境
東京都
**当社の開発環境とハードウェア開発部の役割**
当社が提供する「鉄ナビ検収AI」では、**高温・粉塵など過酷な工場環境下での撮影、** **大容量データのクラウド転送、** **AI解析結果のリアルタイムなフィードバック**がサービスの根幹を成しています。プロジェクト全体としては多岐にわたる領域を扱いますが、それぞれの専門分野に強みを持つメンバーが連携しながら、一つのソリューションを作り上げています。
本ポジションが所属する**ハードウェア開発部**では、要件定義からシステム設計、物理ネットワークの構築、機材の設置管理、そして導入後の保守・運用に至るまで、**鉄ナビ検収AIのサービス基盤全体に関わる業務**を一貫して担当します。環境条件や工場ごとの仕様に応じて、柔軟かつ確実な対応が求められる、技術的にも挑戦しがいのある領域です。
本ポジションでは、**鉄ナビ検収AIにおけるハードウェア領域**のプロジェクト推進を中心に担当していただきます。工場ごとに異なる設置環境やニーズに応じて、機材選定・導入・運用設計を行い、社内外の関係者と連携しながら、プロジェクトの品質と進捗を管理します。
- 鉄ナビ検収AIにおけるハードウェア導入プロジェクトの進行管理(工程・スケジュール・課題管理)
- ハードウェア構成に関する提案資料・見積書の作成
- 必要機材の選定、発注、納品・在庫管理
- 現地調査を通じた設置要件の確認、および顧客への説明・技術的折衝
- 外注業者(設置・工事業者など)の手配・進行・品質マネジメント
- 導入後のハードウェアの保守・運用設計と支援
【必須スキル】
- 基本的なプロジェクト管理のご経験(進行管理、課題管理など)
- 社外ステークホルダー(顧客・外注業者など)との折衝・調整におけるコミュニケーションスキル
- イレギュラーな対応にも柔軟に対応できる適応力・判断力
- ITに関する基礎的な知識(ネットワーク、クラウド、セキュリティなどの初歩的理解)
【歓迎スキル】
以下のご経験をお持ちの方は、よりスムーズに業務に馴染んでいただけます
- 建設業・電気工事に関する基礎知識(工事監督や設計支援経験など)
- 施工現場や製造現場での勤務経験
- ネットワーク機器の構成や設計・導入などに関する知識・実務経験
【 求める人物像】
- 鉄鋼業界における環境課題解決という弊社のミッションに共感する方
- チームでのコミュニケーションを大切にする方
- 課題解決のために自走できる方
- 未経験の技術領域に対しても能動的に習得して業務への活用とチームへの知識の展開を行える方
就業形態 | 正社員(無期)/時短正社員/業務委託(副業・複業) |
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年収目安(フルタイム時) | 600万円 〜 1200万円 |
勤務地 | 東京都文京区 本郷7-3-1 東京大学南研究棟アントレプレナーラボ202 |
勤務時間(フルタイム時) | ~ |
休日・休暇 | - 完全週休2日制(土・日) - 祝日 - 年末年始休暇 - 有給休暇 - 慶弔休暇 |
待遇・福利厚生 | - 社保完備 - 雇用保険 - 通勤交通費(上限3万円/月) - 希望PC貸与(上限あり) - 45時間の固定残業代(128,084円〜256,167円)を含む。 超過する割増賃金は別途支給45時間を超過する残業手当は別途支給 |
試用期間 | 3カ月 |
仕事日数(正社員以外の場合) | 週3日〜週5日 |
東大発環境系スタートアップで、プロダクト初期から開発に携われるソフトウェアエンジニア
勤務地 | 東京都文京区 |
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職種 | アプリエンジニア インフラ・SREエンジニア サーバーサイドエンジニア |
東大発環境系スタートアップで、独自のCV技術を開発するCVエンジニア
勤務地 | 東京都文京区 |
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職種 | AI ・機械学習・画像解析 研究・開発 データ分析 |
カーボンニュートラル実現へ、事業を推進するBizDevメンバー
勤務地 | 東京都文京区 |
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職種 | 事業開発・営業企画 プロジェクトマネージャー |
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