AI / IoT / SaaS / サステナビリティ・環境
東京都
**当社の開発環境とハードウェア開発部の役割**
当社が提供する「鉄ナビ検収AI」では、**高温・粉塵など過酷な工場環境下での撮影、** **大容量データのクラウド転送、** **AI解析結果のリアルタイムなフィードバック**がサービスの根幹を成しています。プロジェクト全体としては多岐にわたる領域を扱いますが、それぞれの専門分野に強みを持つメンバーが連携しながら、一つのソリューションを作り上げています。
本ポジションが所属する**ハードウェア開発部**では、要件定義からシステム設計、物理ネットワークの構築、機材の設置管理、そして導入後の保守・運用に至るまで、**鉄ナビ検収AIのサービス基盤全体に関わる業務**を一貫して担当します。環境条件や工場ごとの仕様に応じて、柔軟かつ確実な対応が求められる、技術的にも挑戦しがいのある領域です。
本ポジションでは、鉄ナビ検収AIの現場導入・運用に関わるハードウェア機器の設置・管理・調整業務を担当していただきます。現地での対応力と、機器の基本的な知識・トラブル対応力が求められます。
- 鉄ナビ検収AIにおけるハードウェア機器(撮像機器・サーバー・ネットワーク機器)のセットアップ
- 工場現場でのハードウェア機器の設置・配線作業
- 機器設置後の動作確認およびテスト
- 工事業者とのスケジュール調整・現場対応支援、進行監督補助
- トラブル発生時の原因調査・初期対応(トラブルシューティング)
- 導入済みシステムの保守・運用対応(定期確認・遠隔対応含む)
※機器の導入・設置作業や保守対応のため、現地出張が発生します(主に日帰りまたは1泊の国内出張を想定)
【必須スキル】
以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します(すべてを満たしている必要はありません)
- ネットワーク機器(ルーター・スイッチ等)の設定・運用経験
- Linuxサーバーの設定・運用経験(基本的なコマンド操作、設定変更など)
- ラックマウント機器の取り付け・ラッキング作業の実務経験
- ネットワークに関する基礎知識(IPアドレス、VLAN、ルーティングなどの理解)
【歓迎スキル】
以下のご経験をお持ちの方は、よりスムーズに業務に馴染んでいただけます
- カメラ、各種センサーデバイス、組み込み機器の利用・設置・実装経験
- 工場や屋外現場(重機・高温・粉塵環境など)での機材設置・調整経験
- 外注業者や現場作業者との調整・折衝・管理の実務経験
【 求める人物像】
- 鉄鋼業界における環境課題解決という弊社のミッションに共感する方
- チームでのコミュニケーションを大切にする方
- 課題解決のために自走できる方
- 未経験の技術領域に対しても能動的に習得して業務への活用とチームへの知識の展開を行える方
就業形態 | 正社員(無期)/時短正社員/業務委託(副業・複業) |
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年収目安(フルタイム時) | 600万円 〜 1200万円 |
勤務地 | 東京都文京区 本郷7-3-1 東京大学南研究棟アントレプレナーラボ202 |
勤務時間(フルタイム時) | ~ |
休日・休暇 | - 完全週休2日制(土・日) - 祝日 - 年末年始休暇 - 有給休暇 - 慶弔休暇 |
待遇・福利厚生 | - 社保完備 - 雇用保険 - 通勤交通費(上限3万円/月) - 希望PC貸与(上限あり) - 45時間の固定残業代(128,084円〜256,167円)を含む。 超過する割増賃金は別途支給45時間を超過する残業手当は別途支給 |
試用期間 | 3カ月 |
仕事日数(正社員以外の場合) | 週3日〜週5日 |
東大発環境系スタートアップで、プロダクト初期から開発に携われるソフトウェアエンジニア
勤務地 | 東京都文京区 |
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職種 | アプリエンジニア インフラ・SREエンジニア サーバーサイドエンジニア |
東大発環境系スタートアップで、独自のCV技術を開発するCVエンジニア
勤務地 | 東京都文京区 |
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職種 | AI ・機械学習・画像解析 研究・開発 データ分析 |
カーボンニュートラル実現へ、事業を推進するBizDevメンバー
勤務地 | 東京都文京区 |
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職種 | 事業開発・営業企画 プロジェクトマネージャー |
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