画像認識・AIエンジニア/100%自社開発◆スポーツ解析アプリ/プロ野球団体と取引/リモート◎業界先駆け!

株式会社Knowhere

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業務詳細

◆ポジション概要
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プロ野球選手の動作を解析するAI開発を担当していただきます。
スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が利用するアプリに実装するまでをお任せします。

【具体的な業務内容】
・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善
┗投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善

・モデルの軽量化・高速化
┗ スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計

・データフロー・学習基盤の整備
┗ 選手の映像データを集めて整理し、AIが学習しやすい仕組みをつくる(MLOps環境の構築)

・AIモデルの精度改善
┗解析結果を検証し、エラーや課題を分析してパラメータを調整

◆ミッション
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
画像認識AIの設計・開発・精度改善を担当していただきます。

【主なミッション】
・より多くのユーザーに“正しく上達する体験”を届けるため、モデルの精度向上、処理速度改善、軽量化に挑戦
・フォームやモーションをより正確に捉え、リアルタイムで選手にフィードバックできる仕組みを実現

プロダクトの価値と可能性を最大化するため、技術的課題に積極的に取り組んでいただけることを期待しています!

◆やりがい・魅力
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この仕事の最大のやりがいは、「自ら設計・開発したAIが、選手の成長を支えられる」ことです。

・リアルタイムで選手の動きを解析し、正確なフィードバックを届ける技術を世に出せる
・誰もが“正しい上達”を実感できる新しいスポーツ体験を創り出せる
・精度向上・高速化・軽量化などの高度な技術課題に挑戦できる

スポーツ×AIという新しい領域で、ゼロから技術を形にし、チームやプロダクトの未来を一緒に築いていけるポジションです。

求める人物像

<必須>
・機械学習AIモデルを自ら開発し本番リリースした経験(3年以上)
・Pythonでの開発経験

<歓迎>
・MLOps環境の構築経験
・モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験
・Kaggle等での画像系コンペ入賞経験
・エンジニアブログ/論文など技術発信の実績
・姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験
・大学院でのAI領域における研究開発経験

<求める人物像>
・スポーツが好きな方(プレー・観戦のいずれも大歓迎です!)
・自ら手を動かし、技術で課題を解決したい方
・新しい技術や難易度の高い課題に挑戦したい方
・仕様設計や企画にも関わりたい方
・自律的に開発を推進できる方

募集情報

就業形態 正社員(無期)
年収(フルタイム時) 800万円 〜 1,000万円
勤務地 東京都東京都港区 北青山2-12-16 北青山吉川ビルB1階
勤務時間(フルタイム時) 10:00~19:00
休日・休暇 ・完全週休二日制(土日・祝日)
・有給休暇(入社半年経過後10日付与)
待遇・福利厚生 ・社会保険完備
・外苑前野球ジム使い放題

◆チーム構成
・チーム構成
┗CTO 1名、正社員 2名、業務委託 6〜7名
・メンバー層
┗20代後半〜40代前半が活躍中
・働き方
┗Slackを中心としたリモート開発、2週間に1回のオンラインミーティングで情報共有
・チーム環境
┗技術選定や開発方針はチーム内で柔軟に議論
┗「こうしたほうが良い」という提案はすぐに検討・反映されるスピード感
┗自由度が高く、アイデアを形にしやすい環境
試用期間 試用期間:原則3カ月 そのほかの条件に変更はありません。

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