選手の動きを正確に捉えるための物体検出モデル設計、運用フェーズまで一貫して対応できるAI画像解析エンジニア

業務詳細

◆ポジション概要
「スマホ1台でフォーム解析や回転数の計測を実現する」
私たちが開発するのは、スポーツの常識を変える画像認識AIです。

リアルタイムに姿勢や動きを解析し、その場でフィードバック。
これまで高価な機材が必要だった分析を、誰でも・どこでも可能にします。
画像認識エンジンの開発・改善をリードしていただきます。


〈具体的な業務内容〉
◆担当するのは、スポーツ解析アプリの“目”となるAI

・姿勢推定・物体検出アルゴリズムの設計／チューニング
┗フォーム解析の精度向上、選手動作の正確認識

・高速化・軽量化対応
┗スマホ上でのリアルタイム解析を実現

・データフロー・学習基盤の設計
┗データ収集～モデル学習までの自動化

・モデルの運用と継続改善
┗精度検証／エラー分析／パラメータ調整など

・CTOおよび開発チームと連携した技術戦略の推進

◆やりがい・魅力
この仕事の最大のやりがいは、「自ら設計・実装したモデルが、プロの現場で実際に使われる」ことです。

・数値モデルの結果が、アスリートの行動変化・成長に直結する
・自分のアウトプットが“現場でリアルに使われる”スピード感
・「ただ作る」ではなく「動かす・効かせる」実装を経験できる

スポーツの裏側で、AIがどのように人を支え、進化を生むのか。
その一端を、短期でも深く体感できるポジションです。

求める人物像

＜必須＞
・機械学習／AIを用いたプロダクト開発経験（3年以上）
・Pythonでの開発経験
・姿勢推定や物体検出等、画像認識フレームワークの使用経験（例：OpenPose / Detectron2 / MMPose / YOLOなど）

＜歓迎＞
・MLOps環境の構築経験
・モバイル／エッジデバイス向けのモデル最適化経験
・Kaggleなど画像系コンペでの入賞実績
・技術ブログ執筆や論文執筆などのアウトプット実績
・大学院等での研究開発経験（特に機械学習領域）

＜求める人物像＞
・スポーツが好きな方（プレー・観戦のいずれも大歓迎です！）
・自ら手を動かし、技術で課題を解決したい方
・新しい技術や難易度の高い課題に挑戦したい方
・仕様設計や企画にも関わりたい方
・自律的に開発を推進できる方

募集情報