クラウドで開発された最先端のAIモデルを、店舗などのエッジ環境（ワークステーション）に展開し、リアルタイムAI推論システムを構築する役割を担います。AIの価値を現場に届け、未来の顧客体験を創造するポジションです。
【AIモデルのエッジ最適化と実装】
クラウドで学習したモデル（物体検出・行動認識など）を、エッジデバイスで高速動作させるための変換・最適化（モデル量子化、枝刈り等）。
TensorRTなどの推論アクセラレータを活用した、リアルタイム推論エンジンの開発・実装。
【リアルタイム推論システムの開発】
PythonやC++を用いて、エッジデバイス上でカメラ映像などをリアルタイムに処理する推論アプリケーションを開発。
限られた計算リソース（CPU/GPU/メモリ）下でのパフォーマンスチューニングと、レイテンシの最小化を追求。
【エッジ環境の構築と運用】
エッジデバイス（ワークステーション）の環境構築、および継続的な運用・保守。
クラウドと連携し、AIモデルやアプリケーションを遠隔でアップデートする仕組み（OTA）の設計・開発。
【技術検証と導入】
AIアクセラレータ、ソフトウェアライブラリの技術検証と、プロダクトへの導入推進。
▼必須要件
・Pythonを用いた3年以上のソフトウェア開発実務経験
・リアルタイム性が求められるシステムにおける、機械学習モデルの推論アプリケーション開発経験
・Git/GitHubを利用したチームでの開発経験
・Linux環境での開発経験
▼歓迎要件
・C++でのパフォーマンスクリティカルな開発経験
・AI推論高速化フレームワーク（TensorRT, OpenVINO, ONNX Runtime等）の利用経験
・コンピュータビジョン（OpenCV等）に関する知識・開発経験
・GPU（NVIDIA製）を用いた開発やCUDAプログラミングの経験
・Docker等コンテナ技術を用いた開発・運用経験
・ビジネスレベルの英語力、または英語での技術的なディスカッション能力
| 就業形態 | 契約社員（パートアルバイト含む）/業務委託(フリーランス) |
|---|---|
| 年収(フルタイム時) | 500万円 〜 800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 渋谷 |
| 勤務時間（フルタイム時） | 10:00~19:00 |
| 休日・休暇 | 暦通り |
| 待遇・福利厚生 | 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 【諸手当】通勤手当（会社規定に基づき支給）、残業手当 |
| 試用期間 | 試用期間1ヶ月(給与・待遇の変更はありません) |
【小売DX最前線 | PyTorch歓迎】画像解析の知見を“リアルな現場”に活かしませんか？
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職種 | AI ・機械学習・画像解析 データ分析 |
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