LangChain, SageMaker, MLflow。副業でも最前線の実装を。

業務詳細

■ポジション概要
本ポジションは、機械学習モデルの設計・実装・評価から、運用・改善フェーズまでを担当。慣れてきた後は、ビジネスサイドのクライアントとの仕様調整にも関わるなど、プロジェクトの全体像を掴みながら、実装以外の経験も積んでいける環境です。
技術スタックやフェーズに合わせたアサインを行い、サポート体制も整っているため、副業やリスキリングを目的とした方にも最適です。

■業務内容
・データ前処理、特徴量エンジニアリング、モデル設計・実装・最適化
・エンジニアチームと連携したAIモデルの開発と精度改善
・CI/CDパイプラインの整備と運用
・コードレビュー・品質担保・実験管理（W&B）
・クライアントとの仕様調整や技術的な説明（希望・スキルに応じて）

■募集背景
Athena Technologiesは、東京大学松尾研究室の知見と社会実装力をもとに、「セキュアなAIで未来を拓く」ことを目指すスタートアップです。企業・行政双方と連携し、AI技術の導入を支援するプロジェクトが増加する中、実装・精度改善・MLOpsを担える副業AIエンジニアを募集しています。

「最新技術を活かして社会課題を解決したい」「企画段階からプロダクトに深く関わりたい」というエンジニアにとって、大きな裁量と挑戦が待つポジションです。

■チーム体制
・京都／大阪の拠点を中心に、リモート中心のチーム編成
・副業メンバーも多数在籍。Slack / GitHub / Notionでスムーズに連携
・技術レベルに応じてタスク設計＆相談可能なチーム文化
・柔軟な稼働時間で、週5〜10時間前後でも可（応相談）

===========スタクラ追加分は以上です！============
■募集内容■
機械学習モデルの開発を行うAI・機械学習エンジニア（社会人副業）を募集します。
慣れてきたらビジネスサイドのクライアント折衝も担当いただく想定です。
現在の技術力レベルに合わせて適切な難易度の仕事量をお渡しし、必要に応じて技術的なサポートも行います。
（主にお任せしたいこと）
・エンジニアチームと協力してモデルの実装と精度向上を行うこと。
・データ前処理、特徴量エンジニアリング、モデル選定・最適化を担当。
・プロジェクト内のコード品質やリリースの責任を持つこと。
・クライアントとの仕様調整や技術的な説明にも対応可能であることが望ましい。

■仕事の醍醐味
・課題解決の実現可能性が高いアプローチを考えるところからデリバリーまで、AIプロジェクトを一気通貫で経験することができます。
・学習に必要な書籍に対する費用補助も出しているので、技術が好きな方、意欲的にコトにあたれる方には、やりがいも抜群です。
・弊社は京都大学 松尾研発 スタートアップ企業です。そのため、アカデミアバックグラウンドを持っているメンバーと最先端の技術研究も進め、日々新規プロダクト開発を進めることができます。

求める人物像

■必要条件
・Python、TensorFlow/PyTorch、Scikit-Learnなどのライブラリを用いた機械学習の実務経験1年以上
・機械学習アルゴリズムに関する深い理解（例: 回帰、分類、クラスタリング、強化学習）
・CI/CDパイプラインの経験

■歓迎条件
・AWS/GCP/Azureを用いたクラウドインフラ構築経験
・生産計画、需要予測など数理最適化の経験
・MLOpsツール（MLflow、Kubeflowなど）の利用経験
・チームでのリーダー経験

■技術要素
・フレームワーク : LangChain、PyTorch
・フロントエンド: React(Next.js)
・バックエンド：Ruby on Rails、Flask
・レポジトリ：GitHub
・開発環境：Docker
・実験管理：W&B
・AWSスタック：ECS on Fargate、EKS on Fargate、SageMaker、Lambda、S3、RDS
・コミュニケーション：Slack、Zenn
・タスク管理：Notion

募集情報