株式会社PITTAN の求人｜マルチモーダルセンシングスタートアップのデータサイエンティスト(リモート可)

業務詳細

当社が独自開発する「低侵襲・簡易バイオ分析技術」から得られる、世界でも類を見ない独自の生体データを活用し、パーソナライズされた健康・美容指標の構築（データモデリング）を主導していただきます。

単なるデータの可視化に留まらず、バイオデータと生活習慣データを統合し、顧客に提供する「個別化ソリューション」の核となるアルゴリズム開発を担う、極めて重要なポジションです。

【具体的な業務内容】

データモデリングの構築・評価： 肌状態や体調の変化を予測・分類するための統計モデル、機械学習モデルの設計。

バイオデータの構造化： デバイスから得られる生化学データのクレンジングおよび解析基盤への最適化。

新規指標の開発： 生化学的な相関関係に基づいた、独自の健康・美容スコアリングアルゴリズムの創出。

事業戦略へのフィードバック： 解析結果に基づき、CEO/COOと共にプロダクトの改善や新規事業（食・美容など）の提案。

知財戦略の支援： 構築した独自アルゴリズムの特許化に向けた技術的サポート。

求める人物像

■ 必須要件（Must）
高度な統計学・数理的素養： 大学学部レベル以上の統計学、線形代数、微積分の知識。

実務におけるモデリング経験： Python（pandas, scikit-learn, statsmodels等）を用いた、ビジネス課題の数理モデル化、評価、運用の実務経験（3年以上目安）。

不完全なデータへの対応力： 実世界のノイズが多いデータから、バイアスを考慮しつつ有意な洞察を抽出できる能力。

論理的コミュニケーション能力： 複雑な解析結果やモデルの限界・リスクを、非専門家（経営層や提携先）に対して平易に説明できる力。

■ 歓迎要件（Want）
因果推論の知見： 相関関係と因果関係を区別し、介入効果（施策の効果）を推定できる能力。

時系列解析の経験： ユーザーの経時的な変化を捉えるモデリング手法の知見。

ドメイン知識： 生化学、バイオセンシング、またはヘルスケア領域への興味・知見。

プロダクト実装経験： 分析モデルのAPI化や、アプリ・デバイスへの組み込みを視野に入れた開発経験。

起業家精神： スタートアップの不確実性を楽しみ、自ら問いを立ててデータを武器に事業を推進する姿勢。

【その他】

・Technical Popマインド：科学を“親しみやすく”伝える熱意がある
・プロダクトラバー：製品を深く理解し、顧客以上に愛せる
・美容・健康への共感：顧客の課題を自分ごととして捉えられる
・科学的根拠 × 感情的共感：データと心の両輪で顧客に寄り添える

募集情報