株式会社primeNumber の求人｜ソリューションアーキテクト（Data Technology事業）

業務詳細

■primeNumberとは
私たちは、「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」をビジョンに掲げるデータテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIが正確なアウトプットを生み出すためには、質の高いデータが不可欠です。
primeNumberは、人とAIが共存していくこの時代において、企業のデータ活用における不自由をなくし、誰もがデータの価値と共にある世界を実現します。

■primeNumberの提供するサービス
・クラウドETL「TROCCO」の開発・運営
・AIデータプラットフォーム「COMETA」の開発・運営
・データテクノロジー領域の課題解決を実現するプロフェッショナルサービスの提供
・エージェント型AIソリューション「primeBusinessAgent」の提供

主力事業であるTROCCOは、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、2,500を超える企業や団体に提供しています。
また、グローバル展開も推進しており、高度なテクノロジーと独自のアイデアで、世界中のビジネスを支援しています。
会社やカルチャーの詳細は、ぜひprimeNumber採用サイトをご確認ください。

＜採用サイト＞
https://recruit.primenumber.co.jp/
＜会社説明資料＞
https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-introduction

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■ポジション概要
国内トップクラスのシェアを誇るデータ分析基盤支援サービス「TROCCO」および、AIデータプラットフォーム「COMETA」の導入提案を行うソリューションアーキテクトを募集します。
これまで当社では、営業と導入後のエンジニアが連携して顧客支援を行ってまいりましたが、企業のデータ活用ニーズが高度化・複雑化する中で、提案の初期段階から技術的な全体設計（アーキテクチャ）を描ける専門職の重要性が高まっています。
本ポジションは、顧客のデータ・AI活用における課題を深くヒアリングし、自社製品だけでなく、DWH（Snowflake/BigQuery等）やBIツール、他社SaaSまでを含めた「あるべきデータ基盤の全体像」を技術的観点からデザインする役割です。
顧客とのビジネス面での折衝やプロジェクト全体の進行はフィールドセールスが担います。その中でソリューションアーキテクトは、顧客のビジネス課題に対して技術的な観点から「課題整理・解決策の設計・PoC推進」を主導することで、データ利活用の価値を最大化し、顧客のビジネス成長に貢献するポジションです。
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■主な業務内容
顧客のビジネス課題に対して技術的な観点から課題整理・解決策の設計・PoC推進を主導し、技術とビジネスの橋渡し役として、最適なデータ基盤構築を技術面から牽引するポジションです。

①技術的なヒアリングとアーキテクチャ設計
現行のシステム構成・データフローを把握し、TROCCO/COMETA を活用したデータ基盤の構成を設計します。
連携方式の整理や設定方針の検討など、顧客環境に合わせた技術的な提案を主に担います。
・顧客の現行システム構成（オンプレミス/クラウド）やデータフローのヒアリング
・TROCCO/COMETAを活用した、拡張性の高いデータ基盤（Modern Data Stack）の全体設計
・セキュリティ要件、ネットワーク接続要件への技術的回答
・プロダクト導入時のデリバリー（初期構築）

②PoC（概念実証）の設計・ハンズオン支援
トライアル環境でのデータ接続検証や設定を行い、技術的な懸念点の解消をリードします。実施の推進役として、PoCの計画策定からトラブルシューティングまで伴走します。
・トライアル環境における技術検証プランの策定
・実際のデータ接続検証、エラー発生時のトラブルシューティング
・技術的懸念点の解消

③ソリューション提案の最適化
自社プロダクトの機能提供だけでなく、顧客のビジネス課題を解決するために全体のアーキテクチャを描き、データ活用基盤の最適化を包括的にリードします。（入社時点での専門知識は不問。業務を通じて習得いただきます）
・顧客のビジネス要件から逆算した、最適なDWHやBIツールの選定助言・アーキテクチャの設計
・自社製品の枠を超え、顧客が抱えるデータ環境の技術的課題を解決へ導く技術的提案
・TROCCO（データ統合）とCOMETA（データガバナンス）の相乗効果を活かした、データ利活用の提案
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■本ポジションで働く魅力
・「Modern Data Stack」の最前線に立てる
Snowflake、 Databricks、 BigQueryなどの代表的なクラウドDWHや、BIツール、各種SaaSと連携するため、データエンジニアリング領域の最新トレンドを幅広く習得できます。特定のツールに縛られない「データ基盤のプロフェッショナル」としてのキャリアを築けます。

・ビジネス課題を直接解決に導く、トータルの全体設計スキル
上流のビジネス課題の理解から、最適なアーキテクチャの全体設計、検証環境での実機操作、トラブルシューティングまでを一気通貫で主導します。自らの技術的アプローチで顧客のビジネス課題を解決していく手応えを得られ、市場価値の高いキャリアパスが描けます。

・自社プロダクトを成長させる事業の手触り感を経験できる
打ち合わせやPoCの現場で得られた「顧客の生の声」や「リアルな技術的要望」を、開発側へ直接フィードバックすることができるため、受託開発や他社製品の販売だけでは得られにくい、自社プロダクトを手触り感を持って成長させる経験をできます。
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求める人物像

■必須スキル　
※以下いずれかのご経験（3年以上）
ービジネス要件に基づいたシステム（データ基盤等）の要件定義・基本設計・ステークホルダーとの合意形成をした経験
ー目的に応じたRDBのテーブル設計（中間テーブル等）およびSQLを用いたデータ加工・集計経験
ービジネス課題から逆算し、実現可能なデータアーキテクチャへ落とし込んだ経験
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■歓迎スキル
ー事業会社におけるデータ基盤構築・データ利活用推進のリード経験
ーSIer・コンサル・SaaS企業でのソリューションアーキテクトまたはプリセールス経験
ーSnowflake / BigQuery等のクラウドDWHを用いた設計・構築経験
ーAWS / Google Cloud / Azure を用いたインフラ設計・構築経験
ーデータ利活用領域の知見：ETL、BI、MA/CDP/CRM等の導入・運用支援経験
ーレガシーシステムからクラウドへの大規模なデータ移行・刷新プロジェクトの経験
ーAPI連携の仕様理解、Webアプリ開発経験
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募集情報