【具体的な業務内容】
本ポジションでは、エンタープライズ顧客の開拓からクロージングまで一貫して担当して頂きます。ゆくゆくはチームを率いるリーダーや営業責任者として、事業の成長を加速させる中核を担っていただくことを期待しているポジションです。
- 大規模病院、大手薬局等のエンタープライズ顧客への新規開拓営業
- 顧客の課題をヒアリングし、medimoを活用したソリューション提案
- 提案プランの検討・実行
- プロジェクトマネジメント
- エンタープライズセールス戦略の立案・実行
- 予実管理、KPI設定、KPI進捗管理
- 新規事業の立ち上げに係る営業戦略の策定 など
【ポジションの魅力】
- 医療業界の課題解決に貢献: 医療従事者の負担軽減、医療の質の向上に貢献できる
- 事業の成長を牽引: エンタープライズ市場開拓の初期メンバーとして、事業の成長をダイレクトに感じられる
- 裁量の大きさ: 戦略立案から実行まで、幅広い業務に携わることができ、大きな裁量を持って活躍できる
- キャリアアップ: リーダー、営業責任者として、マネジメント経験を積むことができる
- 最新技術に触れる機会: AI等の最新技術を活用したプロダクトに携わることができる
【募集背景】
「医療を救い、医療の未来を拓く」をミッションに掲げ、医療分野に強みをもつ医療特化型エンジニアリングカンパニーとして医療機関での課題解決やAI・IoTをはじめとする先端技術の開発・実装を行なっています。
プレシリーズAラウンドにおいて総額1.5億円の資金調達に成功し、提供している「カルテ原稿自動作成SaaS medimo」は日本全国のクリニック・医療機関への導入が進んでおり、累計診察件数30万件を突破しました。
また、昨年の「すごいベンチャー100選(東洋経済)」にも選出されております。
現在、「medimo」はクリニック・中小病院を中心に導入が急拡大しています。今後は大規模病院や大手薬局といったエンタープライズへの導入にも注力していくため、エンタープライズ領域における「medimo」のセールスを牽引して頂ける方を募集いたします。
【メディア掲載】
ー『AIの力で少しでも医療従事者の負担を減らしたい|共同代表取締役 野村 怜太郎(株式会社Pleap)』(ベンチャー.jp)
https://venture.jp/news/2024/08/28/10891/
ー『すごいベンチャー100 2024年最新版』(東洋経済)
https://toyokeizai.net/articles/-/827080
ー『カルテ自動生成webアプリ「medimo」をリリース―慶應義塾大学医学部・中原楊氏に聞く』(m3.com)
https://www.m3.com/news/open/iryoishin/1153316
ー『WBSデスク解説 最新AI「GPT-4o」が社会を変える』(テレ東BIZ)
https://www.youtube.com/watch?v=GdZXVV7xrJw
【応募要件】
■必須(MUST)
下記いずれかのご経験をお持ちの方
- 法人営業経験3年以上
- 大手企業(1,000名以上)への新規提案営業経験1年以上
- SaaS、または医療業界での営業経験
■歓迎(WANT)
- 医療システムベンダー・医療系スタートアップでの勤務経験
- マネジメント経験
【求める人物像】
- 最先端のテクノロジーや医療に関心の有る方
- コミュニケーションが得意な方
- チームで仕事をするのが好きな方
- 目標達成のために積極的なアイデアを出し自ら行動することができる方
- 変化を楽しめる方
就業形態 | 正社員(無期) |
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年収目安(フルタイム時) | 480万円 〜 900万円 |
勤務地 | 東京都港区六本木 6-10-1 六本木ヒルズ森タワー15階 Circle by ANRI |
勤務時間(フルタイム時) | |
休日・休暇 | ・完全週休二日休み(土日祝日)、年末年始休暇、その他会社が指定する休日 ・年次有給休暇は入社半年後に10日付与 ・産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、生理休暇、慶弔休暇 |
待遇・福利厚生 | ・社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険) ・ストックオプション制度 ・交通費全額支給 |
試用期間 | 試用期間3ヶ月 |
仕事日数(正社員以外の場合) | 週5日〜 |
【医療×AI SaaS】急成長スタートアップでのカスタマーサポートを募集!(2024年 すごいベンチャー100選出)
勤務地 | 東京都港区六本木 |
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職種 | 営業・CS(法人向け) |
【WBSで放映!】2024年最新版 東洋経済「すごいベンチャー100」にも選出された医療AIスタートアップにてエンジニア募集
勤務地 | 東京都港区六本木 |
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職種 | アプリエンジニア フロントエンドエンジニア AI ・機械学習・画像解析 |
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