大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集！

業務詳細

今回は、機械学習エンジニアとして、当社匠技研工業が提供しているVertical-SaaS「匠フォース」のAIチームにて、CTOとともに様々な業務に携わっていただくエンジニアを募集致します。

【匠技研工業について】
当社、匠技研工業株式会社は、東大発のスタートアップ企業であり、”ものづくり”の現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaS「匠フォース」を開発および提供しています。

日本国内は製造業にて支えられている反面、難易度の⾼い職⼈技だからこその技術承継困難、業界全体の原価低減活動による⾚字経営、ノウハウを以てしても困難な判断など、数多くの課題が現場には存在しています。そんな課題に対して「匠フォース」は、職⼈さんだけでは解決が難しいこれらの課題を、現場データ・現場UX・現場AIによって、業界を躍進させるVertical-SaaSとなっています。

【具体的な業務内容】
まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような様々な業務に携わっていただくことを想定しています！

■匠フォースにある製造情報の活用方法立案
　製造情報：設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など
■上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
　【例】
◦設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
◦設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
◦設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム）
◦2D設計図と3D設計図の相互変換
◦大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討　など
■継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
■構築した機械学習モデルのシステム化

【本ポジションの魅力】
■GDP20%という製造業市場に大きな変革を！
日本国内を長らく支えてきた『製造業』というアナログで複雑なドメインに立ち向かいながら、これまでにないソフトウェアを生み出し、重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらすことで、日本の製造業を支えるやりがいを感じられる仕事となっています。

■世界初！ここでしか出来ない研究開発
これまで匠フォースに蓄積したデータを活用して、ここでしか出来ない研究開発に取り組むことができます。
　・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用した業界変革
　・匠フォース特有の製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データの活用
　・匠フォースにしか集まらない製造ビッグデータを活用した、世界初となる製造AIの研究開発

■事業や製品を0から立ち上げ！
当社は、まだまだ成長途上のスタートアップ企業であり、まだ確立されていない事業・製品を、ご自身のスキルや経験を活かして0→1で作ることができます。また、まだまだ小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジすることができることも魅力の1つです。会社や事業の立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）にもぜひ積極的に取り組んで頂きたいと考えております！

※これら全てのご経験がある必要はありません。当社では、スペシャリストとして得意領域で活躍することも、ジェネラリストとして幅広く活躍することも可能です。

【チーム体制】
CTO ：1名
MLエンジニア：4名

【技術スタック/開発環境】
機械学習　　　　：Python, PyTorch, SageMaker, OpenCV, etc.
フロントエンド　：TypeScript (React.js, Next.js), Apollo Client, Jotai, MUI
バックエンド　　：TypeScript (Node.js)
API　　　　　 　：GraphQL, REST
QA　　　　　 　：Playwright, Jest
クラウド　　　　：AWS (Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions, …)
認証　　　　　　：Cognito
データベース　　：PostgreSQL, Amazon DynamoDB, OpenSearch, Redis
CI/CD　　　　　：GitHub Actions, AWS CodeBuild
IaC　　　　　　 ：Serverless Framework, CloudFormation, AWS CDK
その他利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket, MixPanel, Sentry


※※以下は、会社概要に寄せる形で求人票には載せない想定※※
【当社が取り組む製造業界とは？】
⽇本の製造業は歴史が深く、GDPの 20%をも占める⼤きな産業です。多くの職⼈さんが築き上げたものづくりのノウハウは、「JAPAN as No.1」と⾔われるような、世界に誇れる⼀⼤産業をもたらしています。ところが、今や⼈材不⾜や技術承継困難、国際的な競争⼒の低下など、幾多もの根深い課題を抱えており、これらの課題は業務や経営を⽴ち⾏かなくさせることがあるほどの、⾮常に⼤きな課題です。職⼈の暗黙知で⽀えられてきたものづくりの課題解決は簡単にデジタルで解決できるものではありませんでした。しかし、ビッグデータとAIの 活⽤で今まさに転換点を迎えています。
現場に蓄積されている⼤量のデータと最先端のAI技術を組み合わせることで、業界の⼤きな課題を解決することが可能になりつつあります。エンジニアリングだからこそ実現できるこの課題解決のために、「匠フォース」を研究開発しています。

【当社の掲げるコンセプト】
■部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ既存のホリゾンタルシステムがこの業界の課題を解決できずに、未だにぽっかりと穴が空いている領域になります。私たちはドメインを深く理解し、ドメインに特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！

■泥臭く、現場に近く
ドメインに寄り添うために現場・現物・現実を重要視しています。プロダクトを作るエンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。⽴ち上げ以来、そのようにして業界に根ざしたプロダクトづくりに徹底し、顧客に受け⼊れて頂けるプロダクトを作って参りました。

■現場UX×現場データ×現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われており、それぞれで10万件近い製品情報があります。匠フォースはドメインに寄り添った現場UXを提供することで、これらの図⾯‧製造⼿法‧製造コストなどのデータ化されてこなかったディープな情報の蓄積を実現しています。その現場データと製造業特化AIによって、これまで職⼈さんにとっても難しかったような業務の⾃動化・適正化に取り組んでいます。

■ALL-JAPANで取り組み
⾮常に⼤きな業界だからこそ、⼀社の⼒で変⾰を起こすことは容易ではありません。私たちは、お客様・⾏政・他⺠間企業様々な⽅々と連携して、ALL-JAPANで課題解決に取り組んでおります。多くの会社を巻き込んでこそ、⼤きなイノベーションを実現できます。
◎参考
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000057137.html
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000057137.html

求める人物像

■必須スキル
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
・機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験
・画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験
・AWS, GCP, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験
・Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方（目安として日本語能力N1以上）

■歓迎スキル
・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
・MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービスの開発経験

■求める人物像
・匠技研工業のミッション・ビジョン・バリューに共感していただける方
・技術を活用して顧客の課題解決や事業づくりに指向性を持つ方
・変化が早く不確実性の高い状況において、柔軟に環境の変化に適応した行動を好む方
・チームでの成果最大化や、リスペクトを持った建設的な議論を好む方
・職域を限定せずに、顧客・事業のために必要なことに熱量を持って取り組める方

募集情報