【機械学習エンジニア/AIエンジニア】創業5期目で社員数約300名！急成長し続ける東大松尾研発AIスタートアップ◆AIを中心とする最先端テクノロジーを提供／燈株式会社

業務詳細

【燈株式会社について】━━━━━━━
燈株式会社は、「日本を照らす燈となる」という使命を掲げる、東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。

創業5期目で社員数が約300名程度にまで拡大しているなど、創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。


【業務内容】━━━━━━━
AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発をお任せします。
DX solution事業本部にて下記いずれかのチームに配属となります（具体的な業務例です）

◆チーム Nebula（デジタルツイン領域）
点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発
デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発
◆チーム Antares（図面領域）
図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発
建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発
◆チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）
LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発
物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発

技術スタック（一例）
▼フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
▼バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
▼インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
▼AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV


【燈のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴】━━━━━━━
・産業の難題に対して、最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決しています。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができていると自負しています。

・燈のエンジニアは、お客様と徹底的に向き合います。
お客様の抱えている難題を解くためには、技術だけを追求すればいいわけではなく、お客様とビジネスを理解するために、提案することや現場に足を運ぶこともあります。

・ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく助け合い、技術をシェアし高めあえる組織です。
難しいと思える挑戦こそ、組織・事業共に成長させると考えています。

・手を挙げればどんな挑戦もできます。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることが可能です。


▼熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を、そして日本一・世界一の企業へ

燈は「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境です。
設立から5年目と非常に若い会社ではありますが、
確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。AI時代の最前線で日本を変革していく誇りと実感を胸に仕事をすることができます。
代表の野呂を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、
本気で日本一、世界のトップになれると信じ
アツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。

会社の規模も大きくなってきておりますが、
経営陣を含め全員密にコミュニケーションを取りながら業務に取り組んでいます。
今ご入社いただく方には、燈の将来の中心メンバーとして
組織を盛り上げる存在になっていただきたいと思っています！

求める人物像

◆必須要件
・AI・アルゴリズム・機械学習の研究経験、または企業における機械学習エンジニア・データサイエンティストとしての実務経験

◆歓迎要件
・AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績
・Webアプリケーションの開発経験
・アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験

募集情報