リモート可【生成AI開発の機械学習エンジニア募集】様々な業界のリアルな課題を一緒に解決しませんか？
株式会社Sapeet
東京都
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■ 私たちが手がけること
Sapeetは「ひとを科学し、寄り添いをつくる」というミッションのもと、
生成AIや画像解析などの先端技術を活用し、企業ごとの課題に応じたAIプロジェクトを企画・開発・実装まで一貫して支援しています。
また、自社開発のExpert AI-SaaS【カルティクラウド】を軸に、ヘルスケアや接客・営業支援といった領域で、複数のプロダクトも展開しています。
【生成AI関連開発】
案件の多くはPoC止まりではなく、実用・運用フェーズまで踏み込むことが前提です。
生成AIをはじめ、画像解析・音声解析などの技術を活かし、医療・製造・小売・営業支援など幅広い領域の課題に取り組んでいます。
現場起点でのAI企画・開発・導入までを一貫して支援する中で、技術的難易度が高く、抽象度の高い課題に向き合うプロジェクトも多く存在します。
■ 一緒に取り組んで欲しいこと
・生成AIや音声・画像処理などを活かした課題解決アプローチの提案
・機械学習・深層学習モデルの選定／実装／評価
・他メンバーと連携したプロジェクト推進（PM・PdM・SEと協働）
・R＆D開発
■ 生成AI関連開発にて実際に取り組んでいる案件例
・接客、医療現場におけるAI活用のPoC〜業務実装コンサルティング
・実演販売のトークノウハウを活用し、生成AIで販売スクリプトを自動生成するシステム
・生成AIによる医療文書の自動作成システム
生成AI 関連の開発が8割ほどとなり、以下のような開発も行っています。
・3D足型データ×アルゴリズムによるシューズのフィッティング最適化
・骨格推定・画像解析による体型・姿勢診断やレコメンド機能の開発
■ やりがい
・多様な業界のリアルな課題に向き合える（医療／小売／営業支援／接客など）
・ビジネスサイドの人と顧客の課題解決ができる
・PoC止まりで終わらない、実装・導入前提のAI開発
・クライアントと近い距離感で企画から伴走できる
・自社でプロジェクトチームを組むため、意思決定や技術選定にも関与可能
・エンジニア出身の代表のもと、エンジニアの意見が尊重される環境
・Devin / Cursor / GitHub Copilot など、開発効率を高めるツールも積極採用中
■ 開発への思い
Sapeetでは、単なる技術力だけでなく、課題に本質的に向き合う姿勢を大切にしています。
属人的なノウハウや勘に頼っていた領域に、AIやテクノロジーの力で再現性や改善性をもたらすこと。
その結果として、人と人が向き合う“現場”に、本質的な価値や変化を届けることを目指しています。
AIを現実の中に落とし込み、「使われる技術」にしていく。その試行錯誤の最前線を、ぜひ一緒に担っていきませんか？
■自社プロダクトについて
生成AI関連開発の他にもSapeetでは、ソリューション開発の他に自社開発のExpert AI-SaaS【カルティクラウド】を軸に、以下のような複数のプロダクトを展開しています！
・シセイカルテ
姿勢を中心としたAI身体分析で、健康寿命の延伸を目指すヘルスケアSaaS
・マルチカルテ
ノーコードで現場の接客・営業フローを再現できる接客DXツール
・カルティセールス／カルティロープレ
営業現場の教育や接客力向上を支援するAIナビゲーション／ロールプレイツール
【エンジニアリング・カルチャー】
■技術力に誇りを持つ
個々のメンバーが常に新しい技術を習得する意識を持ち、現場でのアルゴリズム開発に活かしています。 また、業務内容が多岐に渡る中、メンバーが少数精鋭のため、一人ひとりが責任を持って開発に取り組んでいます。
■チーム一丸となって成長を目指す
一人ひとりが技術力に誇りを持ちつつも、チームメンバーがお互いに高め合うことで、より良いものを作りあげることを意識しています。ひとりの力では出来ることに限界があるからこそ、互いを理解し助け合うことで、解決困難だと思われる課題にチャレンジしています。
【開発環境】
・言語／実行環境：Python TypeScript/Node.js
・ライブラリ: LangChain, LangGraph, Pandas
・Webフレームワーク: FastAPI, Flask
・テストライブラリ: pytest
・インフラ: AWS(Lambda/EC2/ECS/RDS/S3/DynamoDB/Bedrock), AzureOpenAI
・インフラ構築: Terraform, Serverless Framework
・コード管理: GitHub
・コミュニケーション: Slack
・ドキュメント: Google Workspace、Notion
・その他ツール: Dify
【必須要件】
・LLMを活用した開発経験: 半年以上
・Pythonを使用した開発経験: 3年以上
【歓迎要件】
・RAG構築経験
・AIエージェント作成経験（LangGraph, AutoGen, CrewAI等）
・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験
・API開発経験（Flask, FastAPI等）
・AWS Lambdaを用いたサーバレス開発経験
【こんな方と働きたい！】
・チームで成果を出すことに重点を置きつつ、自身でも手を動かしたい方
・コミュニケーションスキルや言語化スキルが優れている方
・常に新しいスキル・知識を学んでいこうという意識がある方
・やり切ることができる方
・自身のアイデア・スキルを発信できる方
【選考フロー】
カジュアル面談 → Web面接（2回程度）→ 来社面接 → オファー
※来社面接では、面接とあわせて、弊社エンジニアとのライブコーディング形式の技術試験を実施します。
| 就業形態 | 正社員(無期)/業務委託(フリーランス)/業務委託（副業・複業） |
|---|---|
| 年収(フルタイム時) | 720万円 〜 1,200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 芝5-13-18いちご三田ビル8階 |
| 勤務時間（フルタイム時） | 10:00~19:00 |
| 休日・休暇 | 完全週休二日制（土日、祝） |
| 待遇・福利厚生 | ■各種社会保険完備 ■通勤交通費支給（上限3万円） ■定期健康診断 ■貸与PCあり ■フリードリンク ■フリーアドレスの広いカフェスペース ■オフィスグリコ ■オフィス内禁煙 ■入社半年以内に利用できる特別休暇 ■ベビーシッター割引券支給 ■インフルエンザワクチン接種補助 ■産前産後リモートワーク制度 ■With Customer Win手当制度（治療院等の顧客理解のために、会社が施術費用を負担する制度） ■書籍購入補助制度 |
| 試用期間 | 試用期間3ヶ月 ※試用期間中の雇用条件は本採用時と同等 |
AI × 3Dアルゴリズム｜東京大学発の技術系スタートアップ！
| 勤務地 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職種 | コンサルタント |
AI × 3Dアルゴリズム｜東京大学発の技術系スタートアップ！
| 勤務地 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職種 | コンサルタント |
生成AI × SaaS｜東京大学発の技術系スタートアップ！
| 勤務地 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職種 | 営業・CS（法人向け） |
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