FastLabel株式会社 の求人｜PMOコンサルタント（フィジカルAI領域）【Forbes Asia 100選出のAIスタートアップ】

業務詳細

■主な業務内容
米国・中国を中心に、フィジカルAIの研究開発が急速に進んでいます。AIが「見て・考えて・動く」能力を持ち、現実世界で自律的に行動する時代がまさに到来しようとしています。NVIDIAをはじめとする世界的企業が、物理空間で知覚・推論・計画・行動するAIの実現に向けて技術開発を加速させており、世界的な労働力不足(2030年に数千万人規模)を背景に、産業界全体でフィジカルAI、特にロボティクス領域への投資が拡大しています。

日本でも製造、物流、医療などの産業領域への適用が本格化しつつありますが、ロボティクス向けAIを開発するためには、人が実際にロボットを操作してタスクを遂行した際のログ(教師データ)が大量に必要になります。また、「どのようなデータを集めるか」=「ロボットに何をさせたいか」であり、データ収集前に精度の高い業務要件定義が不可欠です。

このような背景から、要件定義、収集計画策定、大規模な収集オペレーションの構築・運用を担うデータベンダーが、日本のロボティクスAI産業において今後極めて重要な役割を担います。FastLabelはAIデータのプロフェッショナル企業として、新たにロボティクスAI事業に取り組むべく2025年12月に組織を立ち上げました。日本のフィジカルAI産業を支えるデータインフラとして、この成長市場で先行者優位の確立を目指していきたいと考えています。

本ポジションでは、ロボティクスAI事業本部に所属し、現場でプロジェクトマネジメントをしながらロボティクスデータ収集の仕組みづくり・運営をリードし、事業と組織の立ち上げに貢献していただきます。

ロボティクス領域のAIデータプロジェクトにおいて、下記業務をご担当頂きます。
＜具体的な業務内容＞
・全体工程設計（WBS作成）、進捗管理、リソース管理
・仕様書及びデータに基づく要件の洗い出し、整理、並びに要件擦り合わせ
・詳細要件書及び手順マニュアルの作成、作業者への手順説明、作業品質管理、納品対応

変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。


■募集背景
組織立ち上げによる人員体制の強化のため、より多くのお客様の事業を成功に導くために、高難易度なフィジカルAIプロジェクトをリードするPMOコンサルタントを募集します。


■仕事の醍醐味
次世代産業の要となるフィジカルAI領域において、日本を代表する企業のAI開発プロジェクトにおける「データ」という最重要領域でお客様に貢献することができます。フィジカルAIは、現実世界で物理的に行動する能力を持つ革新的技術です。ロボティクス、自動運転、スマートファクトリーなど、日本の製造業・物流業の未来を左右する領域において、AIに「目」と「手足」を与える教師データという独自性の高い専門性によって、産業の変革に直接貢献することができます。

AIデータ作成に関してはまだ世間一般で確立した方法論がなく、フィジカルAI領域ではAIにおいて日本のトップを走る企業でも手探りの状態です。そのような未開拓領域で方法論を自らの手で作り上げ、日本のロボティクスAI産業の基盤を築くことができることも弊社で働く醍醐味の一つです。世界的に数十兆ドル規模への成長が予測されるフィジカルAI市場において、日本の競争力強化に直接貢献できる、極めて希少なキャリア機会です。


■キャリアパス
日本における前例の少ないAIロボティクス領域における、PMOコンサルタントのエキスパートを目指して頂くことができます。
将来的には、部門マネージャーや事業開発など多岐にわたってご活躍頂けます。

求める人物像

【必須スキル】
下記のいずれかに当てはまる方
・SIerでのSE/PM/PMO経験をお持ちの方
・大手企業グループIT子会社でのSE/PM/PMO経験をお持ちの方
・事業会社システム部門での企画/管理経験、ソリューション導入時の管理経験をお持ちの方
・システム導入・開発プロジェクトでのプロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー経験
・コンサルティング会社でのクライアントサービス経験
・大規模プロジェクトのマネジメント経験

【歓迎スキル】
・システム導入もしくは業務改革プロジェクトにおける実務経験
・生成AIやMicrosoft365等を活用した業務の型化、効率化における経験

【求める人物像】
■FastLabelで活躍している人物像
・クライアントの課題を誰よりも理解しようとし、クライアントの成功を第一にできる方
・テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方
・新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方

募集情報