「AIで住宅業界と日本の未来を支える」
ハウスケープ株式会社は、屋根・外壁工事業者に特化して、AI搭載サービスをご提供しています。
【主なプロダクト】
■いえサプリ
施工業者様に対し、各工種に特化した「顧客管理ツール(CRM)」を開発・提供しています。専用のAIを搭載し、特に収益性の高いBtoC案件(エンド直案件)の「顧客・案件管理」「リピート・紹介促進」を容易にします。
現在は「屋根屋さん」「塗装屋さ…
CASTALKでは、最先端のAI技術を駆使して
"圧倒的人間感"をもつAIアバターを開発しています。
【"圧倒的人間感"の特徴】
1.Video:VideoGen技術による生身のような外見
2.Talk:生成AIによる当意即妙な会話
3.Voice:TTS(text to speech)技術による本人そっくりの会話
各セクションにおいて高品質なAIアバターと
リアルタイムテレビ電話、ビデオチャット、テキストチャットができる
エンドユーザー向けiOS・Androidのスマホアプリの開発を進めています。
また、各セクションで高品質を実現するだけでなく、
虚偽の情報や風評被害などAIが抱えるリスクを抑制するプロテクションも備えている
次世代AIアバターであると自負しています。
平均年齢は28歳。
コア技術開発には産学界トップレベルの人材を招集し、圧倒的な品質でAIアバター分野をリードしています。優秀なメンバーのもと、自身を成長させるには十二分な環境が揃っています。
※HPは現在作成中です。
” 圧倒的人間感 ”のAIアバターを創造する
AIアバターの"圧倒的人間感"とは何なのでしょうか。
ほぼ生身の外見。心地よいスピードの会話のキャッチボールに、本人そっくりの声。
それはすなわち、まるでリアルタイムでテレビ電話をしているかように、
画面の向こうに"人間"がいると錯覚させなければならないのです。
CASTALKは、さまざまな技術を駆使して、
"圧倒的人間感"を持つAIアバターを創造するというミッションを掲げています。
| 会社名 | 株式会社CASTALK |
|---|---|
| 代表者名 | CEO 戸叶悠莉菜 |
| 所在地 | 東京都 |
| 会社URL | https://www.castalk.com |
| 設立 | 2024年 |
| 従業員数 | 10人以下 |
| ファイナンス情報 | ファイナンス情報を閲覧いただくには 会員登録 が必要となります。 |
CEO 戸叶悠莉菜
前職では総再生7億回のメディア事業を運営。その才能を買われ、名だたる大企業のチャンネルなどの委託運営や、youtubeマーケ講義実績。AIを利用したアバターの可能性に気づきCASTALKを設立。
R&D担当 Shimbo Saneyori
東京大学文学部言語文化学科を卒業、東京大学大学院人文社会系研究科在籍の後、SIerにてインフラからアプリケーションまで幅広くこなすフルスタックエンジニアとして活躍。現職ではITと言語学に跨る知識を活かし、AIが人間として自然な言葉を話すよう監修を行なっている。
趣味は海外のインディーズゲームをオリジナルの言語でプレイすること(英語 / 中国語 / 韓国語 / スペイン語)。
ビジネスディベロップ担当 Koga Hiroyuki
慶應義塾大学経済学部経済学科卒業後、ライバー事業 / マーケティング支援事業等を行うベンチャー企業にて執行役員を務める。現職では既存事業における効率化や拡大、アライアンス推進など幅広い業務を担当。
また、ラーメンについては一家言あり、大学在学中にラーメンサークルを立ち上げるとYahoo! JAPAN主催の大学対抗ラーメンクイズ選手権でチームを優勝に導くなど、その知識量は折り紙付き。
ビジネスディベロップ担当 Sasaki Luis
イタリアとブラジルにルーツを持ち、世界で通用するビジネスを目指して日本の高校在学中にスモールビジネスからキャリアをスタート。その後様々な業界での実務経験を経て23歳でIT系スタートアップの立ち上げにおける中心的な役割を果たし、国内外12拠点への展開及び年商30億円の達成に大きく貢献。この時の迅速な事業拡大の経験を基に、現職では人間らしいAIアバターの開発に必要なデータ調達オペレーションやプロダクトデザインを担当。
ビジネスディベロップ担当 Nagashima Yoshitaka
学生時代にアイドルグループの発足、プロデュースや事務所の立ち上げを行うという異色の経歴を持つ。そこで得た企画 / マネジメント経験を武器に芸能事務所の運営本部長を務め、国内最大級の大型フェスにおける10000人規模の動員を実現。その後ライバー事業 / マーケティング支援事業等を行うベンチャー企業にて人材事業部とセールス事業部を兼任した後、現職に至る。
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たとえば、製造業ではAIを活用した自動検品システムが導入され、飛躍的に生産効率が向上しています。医療分野では、AIが画像診断の精度を高め、患者への迅速な対応を可能にしています。
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